Organisasi masih memilih untuk menyediakan pusat data dan kebutuhan TI mereka secara berlebihan, yang dapat menghalangi upaya untuk menjalankan fasilitas ini secara lebih berkelanjutan.
Misalnya, tidak jarang perusahaan mematikan fitur pengoperasian yang memungkinkan sistem berjalan pada mode paling efisien, kata John Frey, kepala teknologi transformasi berkelanjutan di Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Selain itu: Apple sedang membangun OS dengan keamanan tinggi untuk menjalankan pusat data AI-nya – inilah yang kami ketahui sejauh ini
Dia menjelaskan bahwa HPE mengirimkan perangkatnya untuk beroperasi pada tingkat paling efisien, dengan kinerja daya yang dioptimalkan. Namun, pelanggan sering kali mematikan pengaturan default segera setelah mereka menerima produk baru, khawatir hal itu akan menghilangkan daya komputasi yang dibutuhkan sistem untuk berjalan tanpa jeda.
“Jadi kami dapat merancang produk kami untuk beroperasi dengan cara yang paling efisien dan mengaturnya sebagai default. Pertanyaannya adalah, bagaimana kami membuat pelanggan meninggalkannya [running] seperti itu,” kata Frey yang berbicara kepada ZDNET di sela-sela HPE Discover 2024.
Ia mencatat bahwa, sering kali, perusahaan mengoperasikan pusat data dan infrastruktur TI mereka dengan tingkat pemanfaatan sebesar 30%, dan memilih untuk melakukan penyediaan secara berlebihan untuk mengurangi kekhawatiran mereka mengenai sistem yang terus beroperasi dengan lancar.
Bisnis-bisnis ini berakhir dengan tumpukan perangkat keras yang sangat efisien, tetapi digunakan secara tidak efisien, katanya. Ia menambahkan bahwa sebagian besar upaya HPE ditujukan untuk membantu pelanggan menggunakan produknya secara lebih efisien, yang pada gilirannya akan mengurangi energi yang dibutuhkan untuk memberi daya pada sistem ini.
Edukasi pelanggan dan perubahan pola pikir berperan besar dalam mendorong upaya keberlanjutan secara keseluruhan, katanya. Menurut Frey, HPE menyediakan whitepaper dan studi kasus, termasuk kerangka adopsi untuk memandu pelanggan melalui perubahan.
Ia mencatat bahwa metrik dan analisis juga mempunyai peran dalam mengukur keuntungan bagi dunia usaha, baik dalam bentuk dolar, pengurangan risiko, peningkatan ketahanan, pengurangan emisi karbon, atau manfaat keamanan siber.
Selain itu: Singapura terus mengawasi pusat data dan model data seiring dengan meningkatnya adopsi AI
Dan meskipun regulasi dan mandat beberapa standar operasi ini dapat membantu mendorong adopsi, hal ini harus diluncurkan dengan bekerja sama dengan industri dan komunitas pengguna, katanya. Ini akan memastikan tidak ada konsekuensi yang tidak diinginkan, seperti kinerja yang lebih buruk di area lain.
Kebijakan yang mengarah pada hasil yang tidak diinginkan dapat memaksa perusahaan untuk memindahkan beban kerja ke luar negara yang mengaturnya, dan hal ini bukanlah hal yang diinginkan pemerintah dalam menetapkan mandat ini, katanya.
Ketika ditanya tentang hambatan utama dalam membangun pusat data yang lebih berkelanjutan, Frey mencatat bahwa strategi universal tidak lagi berhasil, terutama di tengah antisipasi lonjakan beban kerja kecerdasan buatan (AI).
Fasilitas yang mendukung aplikasi AI kemungkinan besar memerlukan pendingin cair untuk mempertahankan atau meningkatkan efisiensi energi di lingkungan intensif komputasi ini. Di sisi lain, memanfaatkan udara sekitar mungkin cukup untuk mendinginkan bagian dalam pusat data yang menjalankan aplikasi untuk keperluan umum, jelasnya.
Selain itu: Ambisi keberlanjutan bisnis terhambat oleh empat hambatan besar ini
Upaya untuk mengatasi suhu yang lebih tinggi, seperti standar pengoperasian pusat data Singapura untuk iklim tropis, juga lebih cocok untuk beban kerja tradisional, katanya.
Ketika perusahaan bergerak menuju kepadatan daya rak yang lebih tinggi dengan penerapan AI, mereka mungkin perlu beralih ke lingkungan pendingin cair, katanya.
Pada akhirnya, Frey yakin, sebagian besar operator pusat data akan bergerak ke arah yang sama, karena prosesor baru yang lebih bertenaga menghasilkan lebih banyak panas karena mampu menangani lebih banyak tugas.
Rata-rata rak TI biasanya beroperasi dengan daya antara 3 dan 5 kilowatt (kW) dan angka ini telah berkembang dalam dekade terakhir menjadi lebih dari 20kW untuk beban kerja komputasi arus utama, katanya.
Kebutuhan daya semakin meningkat dengan rak yang menjalankan beban kerja AI atau model kereta api, yang mencapai lebih dari 50kW per rak. Udara sekitar saja tidak akan cukup untuk mendinginkan lingkungan seperti itu dan akan mendorong kebutuhan akan pendingin cair, katanya.
Selain itu: Belanja teknologi global diperkirakan akan terus meningkat karena permintaan AI
Faktanya, permintaan terhadap pendingin cair telah mendorong pasar manajemen termal pusat data menjadi $7,67 miliar, menurut perusahaan penelitian dan penasihat teknologi Omdia. Diperkirakan akan meningkat dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 18,4% hingga tahun 2028, didorong oleh penerapan dan pengembangan AI.
Secara khusus, pendinginan cair mengalami pertumbuhan yang signifikan di Tiongkok dan Amerika Utara, kata Omdia. “Manajemen termal pusat data mengalami kemajuan karena semakin besarnya pengaruh AI dan persyaratan keberlanjutan,” penelitian tersebut mencatat. “Meskipun memiliki prospek pertumbuhan yang kuat, industri ini menghadapi tantangan berupa kendala rantai pasokan dalam pendingin cair dan penerapan praktik berkelanjutan.”
Perusahaan tersebut menambahkan bahwa integrasi sistem pendingin yang dioptimalkan dengan AI, kemitraan vendor strategis, dan dorongan berkelanjutan terhadap solusi hemat energi dan ramah lingkungan akan membentuk perkembangan industri.
“Pendinginan pusat data diproyeksikan mencapai pasar senilai $16,8 miliar pada tahun 2028, didorong oleh digitalisasi, permintaan kapasitas daya yang tinggi, dan peralihan ke infrastruktur ramah lingkungan, dengan pendingin cair yang muncul sebagai teknologi terbesar di sektor ini,” kata Shen Wang. Analis utama Omdia.
