Unternehmen müssen den aktuellen Hype um künstliche Intelligenz (KI), insbesondere generative KI (GenAI), vergessen und nach Möglichkeiten suchen, aus der Technologie einen echten Mehrwert zu generieren.
Die Branche befinde sich derzeit wahrscheinlich an einem Punkt, an dem die Erwartungen in die Höhe schießen und bald an den Rand der Enttäuschung geraten, sagte Ngiam Siew Ying, CEO des Gesundheits-IT-Anbieters Synapxe. In Bezug auf den allgemeinen Hype-Zyklus um neue Technologien sagte er, dass viele Aussagen über das Versprechen von KI weitgehend allgemein gehalten seien und zu einem nicht nachhaltigen Hype um die Technologie führten.
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Es sei nun notwendig, Fortschritte bei der Ermittlung des Werts von KI zu machen, forderte Ngiam während einer Podiumsdiskussion, die diese Woche stattfand NCS Impact-Konferenz in Singapur.
Es bestehe ein enormes Potenzial, wenn Unternehmen herausfinden könnten, wie sie KI einführen und nutzen können, sagte er.
Der Einsatz von KI im Software-Engineering könne beispielsweise eine Reihe von Vorteilen für Unternehmen mit sich bringen, heißt es neuer Bericht des Capgemini Research InstituteDie Studie stellt fest, dass die Einführung generativer KI noch in den Kinderschuhen steckt und neun von zehn Organisationen noch Fortschritte machen müssen.
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Für die Capgemini-Studie wurden 1.098 Führungskräfte und 1.092 Software-Experten in 13 Märkten befragt, darunter Australien, Singapur, Deutschland, Indien, die USA und das Vereinigte Königreich.
Der Bericht ergab, dass 27 % der Unternehmen generative KI-Tests durchführen und 11 % die Technologie in ihren Softwareabläufen nutzen. Etwa 75 % der großen Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 20 Milliarden US-Dollar haben die Technologie eingeführt, verglichen mit 23 % der Organisationen mit einem Jahresumsatz zwischen 1 und 5 Milliarden US-Dollar.
Der Bericht von Capgemini prognostiziert, dass die Akzeptanz in den nächsten zwei Jahren erheblich zunehmen wird, wobei bis 2026 85 % der Software-Mitarbeiter generative KI-Tools nutzen werden, gegenüber derzeit 46 %. Generative KI muss eine entscheidende Rolle dabei spielen, diese Fachkräfte mit Erfahrung, Tools und besserer Governance zu „erweitern“ und bis 2026 mindestens 25 % des Softwaredesigns, der Softwareentwicklung und des Softwaretests zu unterstützen.
Die Studie ergab außerdem, dass 80 % der Softwareexperten glauben, dass generative KI-Tools, die sich wiederholende Aufgaben automatisieren können, ihnen Zeit geben, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die einen höheren Mehrwert bieten. Drei Viertel der Fachleute glauben, dass generative KI das Potenzial hat, die Zusammenarbeit mit nicht-technischen Geschäftsteams zu verbessern.
Von den Fachleuten, die die Technologie übernommen haben, sagen 61 %, dass sie Innovationen wie die Entwicklung neuer Funktionen und Dienste erleichtert hat, während 49 % auf Verbesserungen bei der Softwarequalität verweisen. Weitere 40 % verwiesen auf eine gesteigerte Produktivität.
Aufbau einer Infrastruktur zur Unterstützung von KI
Allerdings werden Unternehmen die Vorteile neuer Technologien nicht voll ausschöpfen können, wenn sie nicht über die notwendige Infrastruktur, nämlich digitale Widerstandsfähigkeit, verfügen, um das „Transformationspotenzial“ der KI zu nutzen, sagte Ng Kuo Pin, CEO von NCS.
Auf der Konferenz sagte Ng: „Um eine sicherere und nachhaltigere Zukunft aufzubauen, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, in die Grundlagen für Cybersicherheit, Datenverwaltung und Technologien zu investieren, die das Gedeihen der KI ermöglichen.“ Wir glauben, dass Organisationen, die KI und digitale Widerstandsfähigkeit beherrschen, diejenigen sein werden, die in diesem immer komplexer werdenden globalen Umfeld erfolgreich sein werden.“
„KI wird das Spiel verändern und Unternehmen müssen ein neues Spiel erlernen – je früher, desto besser“, sagte er und lobte die Erfahrung von NCS beim Einsatz von KI in seiner Belegschaft als Wissensbasis, um seinen Kunden bei der Einführung neuer Technologien zu helfen. Der Systemintegrator ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft des singapurischen Telekommunikationsunternehmens Singtel.
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NCS hat diese Woche eine Reihe neuer Dienste eingeführt, darunter die AI-Digital Resilience Matrix, die Unternehmenskunden dabei hilft, Roadmaps für den Aufbau von KI-Einführung und digitaler Resilienz zu erstellen. Dieses Angebot bietet einen Rahmen, der auf dem Reifegrad der KI-Einführung und der digitalen Belastbarkeit eines Kunden basiert und es Unternehmen ermöglicht, die KI-Bereitschaft und die zu ergreifenden Schritte zu beurteilen.
NCS gab außerdem eine Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) bekannt, um das GenAI Center of Excellence for Public Good zu eröffnen und dabei das GenAI Innovation Center von AWS zu nutzen. Die neue Anlage ist laut NCS speziell für den öffentlichen Sektor im asiatisch-pazifischen Raum konzipiert und wird unter anderem vom AWS-Team aus Ingenieuren und angewandten Wissenschaftlern unterstützt, um den Einsatz von KI-Lösungen in dem Sektor mithilfe von AWS voranzutreiben Plattform.
„KI hat unsere Aufmerksamkeit mit seinen Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und prädiktiver Analyse erregt“, sagte Singapurs stellvertretender Premierminister Heng Swee Keat in seiner Rede auf der Konferenz. „Regierungen, Unternehmen und soziale Organisationen lernen, digitale Technologien und KI zu nutzen, um ihre Aufgaben besser zu erfüllen.“
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Heng wies darauf hin, dass Singapur KI nutzt, um öffentliche Dienste zu verbessern, einschließlich der Verwendung intelligenter Verkehrsmanagementsysteme zur Reduzierung von Staus und KI-gestützter Chatbots, um rund um die Uhr Zugang zu Regierungsdiensten zu ermöglichen.
Er fügte hinzu, dass potenzielle Durchbrüche in neuen Technologien, einschließlich Quantencomputing, die Möglichkeit bieten würden, komplexe Probleme zu lösen und Bereiche wie Kryptographie und Pharmazeutik zu revolutionieren.
„Damit wir Technologie jedoch erfolgreich zum Wohle der Menschheit einsetzen können, müssen wir die negativen Risiken bewältigen und gleichzeitig den Nutzen maximieren“, sagte er.
Heng wies auf digitale Bedrohungen wie Betrug und Cyberangriffe hin, die enorme Verluste verursachen und das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Technologie untergraben können, sowie auf Probleme im Zusammenhang mit der ethischen und sicheren Nutzung von KI.
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„Obwohl KI-Systeme vielversprechend sind, sind sie nicht perfekt. „KI-Systeme werden auf der Grundlage von Daten trainiert und können ohne gute Trainingsdaten verzerrte oder ungenaue Ergebnisse liefern“, sagte er. „Schwachstellen in KI-Algorithmen können auch von Kriminellen ausgenutzt werden, um Ergebnisse zu manipulieren.“
Er betonte, wie wichtig es sei, die richtigen Leitplanken zu schaffen und „die Voraussetzungen für sichere, verantwortungsvolle und dem Gemeinwohl dienende Innovationen“ zu schaffen.
