David Lind, Feuerwehrchef von Vernon, verglich das auf künstlicher Intelligenz basierende Waldbranderkennungssystem in der Stadt Interior BC mit einem Feueralarm in einem Wald.
Das System umfasst Kameras und eine Reihe von Luftsensoren, die zwischen Bäumen und anderen Hochpunkten verstreut sind und Daten sammeln, die zur Analyse in ein KI-System eingespeist werden.
Sein Hersteller, das in Vancouver ansässige Technologieunternehmen SenseNet, sagt, dass das Tool Feuerwehrleute alarmiert, wenn es Muster erkennt, die auf einen Brand hinweisen, und eine Reaktion innerhalb von Minuten ermöglicht, statt einer Stunde oder mehr bei Verwendung der herkömmlichen visuellen Erkennung.
„Es ist eine interessante Technologie, weil sie tatsächlich die Brandmeldesysteme, die wir in großen Gebäuden sehen, wo jeder Teil des Gebäudes von einer Art Monitor überwacht wird, der ein Signal an ein System sendet, das jeden frühzeitig benachrichtigt, nutzt … und es im Freien anwendet, Sagte Lind.
„Wenn ein Feuer in der richtigen Gegend ausbricht und nicht viele Menschen es bemerken, kann sich die Entdeckung verzögern“, sagte er. „Wenn die Temperaturen über 30 Grad steigen und die Luftfeuchtigkeit unter 30 (Prozent) sinkt, können sich Brände sehr, sehr schnell ausbreiten. Unter solchen Bedingungen ist eine frühzeitige Erkennung sehr wichtig.“
Die Feuerwehr in Vernon, etwa 400 Kilometer nordöstlich von Vancouver, testet das System seit zwei Jahren.
Lind sagte, die Stadt werde die Pflege und Kontrolle von etwa 150 Sensoren übernehmen, wenn die Testphase der Studie am 1. August endet. Das nahegelegene Predator Ridge Resort hat außerdem die Installation von 100 weiteren SenseNet-Sensoren zur Einspeisung in sein KI-Erkennungssystem finanziert.
Laut SenseNet überwacht der Sensor die Luft auf flüchtige organische Verbindungen – oder Chemikalien, die häufig in der Luft vorkommen – Partikel, Kohlenmonoxid, Methan und Stickoxide, zusammen mit Wärmebildern, die schwelende Flammen erkennen können, die für das bloße Auge unsichtbar sind.
Das SenseNet-Video zeigt ein Gerät in der Größe einer Müslischachtel, das an einen Baum gebunden ist. Es hieß, Sensoren hätten unsichtbares Gas aus dem Feuer entdeckt, bevor der KI-Algorithmus seinen Standort ermittelte. Dem Video zufolge konnte der Sensor das unsichtbare Gas weniger als eine Minute nach der Entzündung des Feuers mehr als einen Kilometer vom Sensor entfernt erkennen.
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Lind sagte, die Früherkennung sei für Feuerwehrleute während der Tests ein wertvolles Instrument gewesen, da die Einsatzkräfte die Waldbrände schneller erreichen müssten, da Dürrebedingungen ein schnelles Wachstum unentdeckter Brände begünstigen.
Die Buschfeuersaison im letzten Jahr war die zerstörerischste in der Geschichte von B.C., sie verbrannte mehr als 28.000 Quadratkilometer Land und zwang Tausende von Menschen zur Evakuierung von Gemeinden in Okanagan und Shuswap.
In Teilen der Provinz hielt die Dürre den ganzen Winter über an, und eine Hitzewelle und Gewitter im Westen Kanadas führten dazu, dass die Zahl der aktiven Waldbrände in British Columbia in der vergangenen Woche stark anstieg.
Am Predator Ridge hofft man, dass das SenseNet-System dazu beitragen wird, Touristen nach den verheerenden Bränden in den letzten Jahren wieder in den Okanagan zu locken.
„Im Allgemeinen haben wir es alle in Bezug auf den Verkehr in der Region in diesem Sommer gespürt“, sagte Brad Pelletier, Senior Vice President von Predator Ridge.
„Und das Bestellverhalten vieler Menschen war durch den Brand beeinträchtigt. Je mehr wir also unsere Pläne verstärken und … weiterhin bekräftigen, dass wir uns für die Sicherheit unserer Gäste und Bewohner einsetzen, desto besser können wir einige dieser Herausforderungen meistern.“
Die Kosten für die Installation des Systems in Predator Ridge wurden nicht bekannt gegeben, aber Pelletier sagte, die Investition sei „ziemlich beträchtlich“, nachdem sich erste Tests als positiv erwiesen hatten.
„Für uns war dies ein Punkt, der zeigte, dass es sich um Spitzentechnologie handelt und uns bei Predator Ridge eine weitere Sicherheitsebene bieten kann, vielleicht die wichtigste Sicherheitsebene“, sagte Pelletier.
„Jedes Jahr gibt es hier eine Warnung, wenn das Wetter auszutrocknen beginnt, daher denke ich, dass sich jeder der Risikofaktoren bewusst ist. Und ich denke, jeder überlegt, welche Maßnahmen ergriffen werden können, um den nächsten großen Brand wie den in West Kelowna zu verhindern“, sagte er und bezog sich dabei auf die Brände, die die Gemeinde Mitte August letzten Jahres heimgesucht hatten.
Lind sagte, das neue System sei nicht dazu gedacht, bestehende Erkennungssysteme zu ersetzen, sondern „eine weitere Schutzebene“ zu bieten, während die Bemühungen zur Reduzierung des Brandverbrauchs und andere Initiativen fortgesetzt werden.
„Wir können so viel tun“, sagte er. „Wir können einen sehr großen Unterschied machen, daher ist dies ein Projekt, ein sehr positiver Aspekt, und auch die anderen Komponenten sind sehr wichtig.“
Lind sagte, er habe mit anderen Feuerwehrchefs in B.C. über Vernons Erfahrungen mit KI-Erkennungstechnologie gesprochen. Mehr Sensoren an anderer Stelle könnten die Grundlage für die Früherkennung regionaler Waldbrände bilden, sagte er.
„Eine Sache, an die sich die Leute immer erinnern müssen, ist, dass dies ein weiteres Werkzeug ist“, sagte Lind. „Dies ersetzt keine vorhandenen Werkzeuge. Wenn also jemand Rauch am Horizont sieht, sollte er sofort 911 anrufen.“
