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Der Wettlauf um die Führung in der globalen KI könnte auf die Governance zurückzuführen sein

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Der Wettlauf um die Führung in der globalen KI könnte auf die Governance zurückzuführen sein

Foto von Weiquan Lin/Getty Images

Globale Marktteilnehmer, die um einen größeren Anteil im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) konkurrieren, müssen ihren Kunden in Schlüsselbereichen wie Vertrauen einen differenzierten Geschäftswert bieten.

Unternehmen möchten hervorstechen, da Unternehmen ihre Ausgaben für KI voraussichtlich erhöhen werden, insbesondere da das Interesse an generativer KI (Gen AI) zunimmt.

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Das Forschungsunternehmen IDC prognostiziert: Unternehmensausgaben für Gen-KI-Lösungen Weltweit mehr als 19,4 Milliarden US-Dollar, einschließlich Gen-KI-Software, zugehöriger Hardware-Infrastruktur und Dienstleistungen. Es wird erwartet, dass sich diese Zahl in diesem Jahr verdoppelt, bevor sie im Jahr 2027 auf 151,1 Milliarden US-Dollar ansteigt, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 86,1 % von 2023 bis 2027.

Laut IDC wird insbesondere der asiatisch-pazifische Raum einen „beispiellosen Anstieg“ der Akzeptanz von Gen-KI erleben Die Ausgaben in der Region werden bis 2027 voraussichtlich 26 Milliarden US-Dollar erreichenForscher schätzen, dass die Ausgaben für Gen-KI im asiatisch-pazifischen Raum zwischen 2022 und 2027 voraussichtlich um 95,4 % steigen werden.

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Einem Bericht zufolge sind Organisationen in China weltweit führend bei der Einführung von Gen AI. 83 % der Unternehmen im Land nutzen die Technologie derzeit Studie im Auftrag von SASletzte Woche veröffentlicht. Im Vergleich dazu haben 65 % der Unternehmen in den USA Gen AI implementiert, zusammen mit 70 % im Vereinigten Königreich und 63 % in Australien, heißt es in der Umfrage, bei der 1.600 Entscheidungsträger zur Implementierung von Gen AI oder Datenanalysen in ihren Organisationen befragt wurden . Die Studie wurde von Coleman Parkes Research zwischen Februar und April dieses Jahres durchgeführt.

Obwohl China bei der Umsetzung von GenAI führend ist, hat dieser Ansatz nicht unbedingt zu einer effektiven Umsetzung oder besseren Ergebnissen geführt, sagte Stephen Saw, Geschäftsführer von Coleman Parkes. „Tatsächlich liegen die USA im Rennen vorne: 24 % der Unternehmen haben Gen AI vollständig implementiert. (Werkzeuge) im Vergleich zu 19 % in China“, sagte er.

Laut Charlie Dai, Forrester-Vizepräsident und Chefanalyst für Technologiearchitektur und -bereitstellung, sind die USA zumindest derzeit noch führend auf dem globalen Markt für KI-Infrastruktur, Grundlagenforschung und -entwicklung (F&E), Startup-Ökosystem und VC-Finanzierung.

Insbesondere im Infrastrukturbereich verwies er auf die Vorteile der USA beim Hardware-Chip-Design, dem Design integrierter Fertigungssysteme und der globalen Präsenz der Cloud-Infrastruktur.

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Zu den Stärken der USA bei Basismodellen zählen auch Large Language Models (LLM), Large Vision Models (LVM) und multimodale Modelle, sagte Dai gegenüber ZDNET als Antwort auf die Frage, ob China oder die USA den KI-Markt anführen.

Er sagte jedoch, dass China bei der Entwicklung von Foundation-Modellen schnell aufholt und die Leistung für Mandarin, branchenspezifische Foundation-Modelle und Anwendungen in wichtigen Branchen anführt.

Dai wies darauf hin, dass Europa mit der Verabschiedung eines KI-Gesetzes im März auch bei der KI-Regulierung führend sei. Er sagte, dies sei das erste umfassende Gesetz zu KI, das einen ethischen Rahmen für die KI-Governance enthalte, der von einer wichtigen Regulierungsbehörde festgelegt werde.

Dai glaubt, dass der globale Markt groß genug ist, um führende KI-Akteure aus China und den USA aufzunehmen. Er sagte, die Technologie entwickle sich rasant und viele Unternehmen stünden noch im Anfangsstadium der Einführung.

Der Analyst wies auch auf den zunehmenden technologischen Protektionismus hin, der dazu führen wird, dass ein zunehmend fragmentierter globaler Technologiemarkt nach digitaler Souveränität strebt.

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Um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, sagte er, wollten sich die Marktteilnehmer darauf konzentrieren, den Kunden einen differenzierten Geschäftswert zu bieten, KI-Anwendungen für jede Branche zu priorisieren und gleichzeitig die Komplexität für die Kunden bei minimalen Kosten zu reduzieren.

Insbesondere könnten KI-Akteure durch eine stärkere KI-Governance strategische Marktanteile gewinnen, sagte er.

„Indem Unternehmen auf Datenschutzbedenken und ethische Bedenken eingehen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherstellen, können sie sich auf dem Markt differenzieren und einen guten Ruf für Vertrauen aufbauen“, sagte Dai.

„Dies kann die Kundenbindung erhöhen und neue Kunden gewinnen, die diese Faktoren bei der Auswahl von KI-Lösungen priorisieren.“

Er sagte, dass KI-Anbieter die Automatisierung von KI-Governance-Prozessen weiter erleichtern und Unternehmen dabei helfen können, ihre Abläufe zu vereinfachen und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

„KI-Governance kann globalen KI-Akteuren dabei helfen, Marktanteile zu gewinnen, indem sie das Vertrauen der Kunden stärkt, Unternehmenswerte schützt und das Umsatzwachstum vorantreibt.“

Auch: Es ist an der Zeit, dass Unternehmen den Hype um generative KI hinter sich lassen und ihren wahren Wert entdecken

Eine SAS-Studie ergab, dass nur 10 % der Unternehmen glauben, dass sie vollständig auf die Einhaltung der kommenden KI-Vorschriften vorbereitet sind. Nur 5 % haben zuverlässige Systeme zur Messung von Voreingenommenheit und Datenschutzrisiken in LLMs implementiert.

„Bei jeder neuen Technologie müssen Unternehmen die Entdeckungsphase meistern und Hype von der Realität trennen, um die Komplexität der realen Implementierung im Unternehmen zu verstehen. Mit Gen AI haben wir diesen Moment erreicht“, sagte Bryan Harris, Executive Vice President und CTO von SAS.

„Wenn wir aus dem Hype-Zyklus herauskommen, ist es an der Zeit, wiederholbare und vertrauenswürdige Geschäftsergebnisse von Gen AI zu implementieren und zu liefern.“

Wenn die Adoption erfolgreich ist, Forschung des Beratungsunternehmens McKinsey schätzt, dass Gen AI jährlich zwischen 2,6 Billionen und 4,4 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen und die Gesamtwirkung von KI um 15 % bis 40 % steigern könnte.

Es bleibt abzuwarten, welche globalen Märkte den Wandel in der KI anführen werden, aber einige könnten auf dem Weg dorthin auf Hindernisse stoßen.

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US-Finanzministerium den Plan bekannt geben Letzten Monat wurden einige Investitionen in KI und andere Technologiesektoren in China verboten oder mussten gemeldet werden. Die US-Regierungsbehörde sagte, der Schritt sei notwendig, um die nationale Sicherheit zu wahren.

Die Einschränkungen haben die Chiphersteller Intel und Nvidia zur Einführung veranlasst AI-Chipsatz nur für China mit niedrigeren Spezifikationen die Einhaltung der US-Exportsanktionen zu gewährleisten.

OpenAI hat Anfang dieses Monats auch den Zugriff auf seine API aus China gesperrt. ChatGPT ist im Land nicht verfügbar, seine API bleibt jedoch für chinesische Entwickler und Start-ups offen, die Apps erstellen möchten. Laut OpenAI ist dieser Schritt Teil der Bemühungen des Unternehmens, den API-Verkehr aus Regionen zu blockieren, in denen der Dienst nicht unterstützt wird. Reuters berichtete.

Auf die Frage nach den Auswirkungen der Beschränkungen, die China auf den Zugang zu KI-Chips und -Technologie verhängt haben, sagte Dai, dass Beschränkungen durch die US-Regierung und Unternehmen wie OpenAI das Tempo der KI-Innovation in China verlangsamen und in einigen Fällen die Kluft zwischen China und den USA vergrößern würden Bereiche.

Er sagte, dass zu diesen Bereichen die Forschungs- und Entwicklungsbemühungen chinesischer Technologieanbieter in grundlegenden Modellen, das Startup-Ökosystem für KI-Anwendungen und die KI-Einführung durch Branchenpioniere in China gehören.

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„Andererseits wird dies Chinas Entschlossenheit weiter stärken, die lokale Forschung und Entwicklung für technologische Unabhängigkeit zu beschleunigen“, sagte er. „Technologieführer wie Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud und Huawei Technologies werden eine wichtige Rolle in der Software- und Hardware-Forschung und -Entwicklung spielen.“

A Artikel Die chinesische Staatspresse Global Times wies auch darauf hin, dass die Veröffentlichung von OpenAI Technologieakteure in China dazu anregen könnte, lokale LLMs zu entwickeln. Der Bericht fügte hinzu, dass der Ausstieg des Unternehmens wahrscheinlich Unternehmen im Land dazu ermutigen wird, auf lokale Modelle umzusteigen.

Tatsächlich kündigte der chinesische Technologieriese Baidu an, ein Programm anzubieten, das Benutzern bei der Migration auf seine eigene GenAI-Plattform Ernie helfen soll. Alibaba Cloud bietet außerdem kostenlose Token und Migrationsdienste an, um OpenAI-API-Entwickler für den Wechsel auf seine LLM-Plattform Tongyi Qianwen zu gewinnen. Reuters berichtet Ich sagte

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