Vor der Erfindung des Verbrennungsmotors und der Nutzung von Elektrizität waren Menschen nicht die einzigen Mitglieder der globalen Arbeitswelt. Bis zur Mitte des 20. Jahrhunderts wurden Pferde in zweistelliger Millionenhöhe in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt. Allein in den Vereinigten Staaten beträgt ihre Zahl 24 Millionen, fast ebenso viele Menschen, die derzeit im Gesundheitswesen arbeiten.
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„Die Zahl der Arbeitstiere – die meisten davon Pferde und Maultiere – versechsfachte sich zwischen 1840 und 1900, von vier auf vierundzwanzig Millionen. Diese Zahl übersteigt das Bevölkerungswachstum, das sich im selben Jahrzehnt nur verdreifachte. Im Jahr 1900 gab es in den Vereinigten Staaten auf drei Menschen ein Pferd oder einen Esel. Die meisten Zugtiere leben und arbeiten in Städten und dem umliegenden Umland. Der größte Einsatz tierischer Kraft findet in den Bereichen Landwirtschaft und Transport statt Tierische Kraft von Anne Norton Greene.
Innerhalb von Städten stellen Pferde seit Jahrhunderten die meisten Reise- und Transportmöglichkeiten dar. Zu den Optionen gehörten neben dem Reiten selbst auch öffentliche Verkehrsmittel mit Pferdebussen, Pferdekutschen und privaten Pferdekutschen sowie sogar ein gemieteter Taxidienst, der seit 1605 in London existierte und mit Pferdekutschen (vier-) angeboten wurde. mit Rädern) und später mit Gansomwagen (zweirädrige Pferdekutsche).
Wechsel von Pferdestärken
Mit dem Aufkommen des Verbrennungsmotors war die Zahl der Arbeitspferde in den USA jedoch bis 1960 auf sechs Millionen gesunken. Diese Zahl sank dann wieder auf nur etwa 1,5 Millionen bei einem gesamten US-Pferdebestand von etwa 10 Millionen, also dem größten Teil davon wurden als Haustiere gehalten oder bei Wettbewerben eingesetzt.
Eine ähnliche Geschichte ereignete sich in Europa. In England beispielsweise arbeiteten zu Beginn des 20. Jahrhunderts nur etwa drei Millionen Pferde. Diese Zahl war in einem Vierteljahrhundert unter zwei Millionen gesunken, trotz der Verluste an menschlicher Arbeitskraft durch den Ersten Weltkrieg und die Grippepandemie von 1918 bis 1920, die weltweit schätzungsweise 25 bis 50 Millionen Menschenleben forderte.
Ein Jahrhundert später, im Jahr 2020, wird geschätzt, dass die Zahl der Pferde weniger als ein Zehntel dieser Zahl beträgt, etwa 160.000, von denen etwa 70 % domestizierte Tiere sind und der Rest hauptsächlich für Rennen und in einigen Spezialbereichen wie z als berittene Polizeipferde und Bierträgerpferde. Kurz gesagt, seit der Blütezeit, als Dutzende Millionen Vollzeitpferde arbeiteten, gibt es heute kaum noch regelmäßig beschäftigte Pferde.
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Also, was ist passiert? Es erfolgt eine automatische Bewegung. Bis zur Erfindung des Verbrennungsmotors verfügten wir außer mit der Bahn über keine zuverlässige Technologie, mit der Lasten von einem Ort zum anderen transportiert und gezogen werden konnten. Wir nutzen Pferde und eine Zeit lang bestand die größte existenzielle Bedrohung für das Stadtleben in den sich schnell ansammelnden Pferdemistbergen. Wir stellen so schnell wie möglich auf mobile Technologie über Autos um.
Und jetzt haben wir den nächsten Schritt getan. Wir entwickeln eine Reihe von Technologien, die es dem Auto ermöglichen, seinem Namen alle Ehre zu machen. „Auto“ bedeutet „selbst“ und implizierte ursprünglich eine Kutsche (daher das Wort „Automobil“) ohne Pferdestärken.
„Automatisch“ bedeutet jetzt frei von menschlicher Kontrolle. Diese Technologie ist in sich geschlossen, autonom, „mit eigener Kraft“ im wahrsten Sinne des Wortes. In diesem Fall beginnt der Transport zu etwas Neuem zu werden. Die Auswirkungen werden weit über Reisen und Transport hinaus spürbar sein.
Von der menschlichen Kraft zur Maschinenkraft
Bis vor Kurzem war Technologie in erster Linie ein Werkzeug. Technologie ist etwas, das Menschen erschaffen und dann nutzen, um eine Arbeit zu erledigen – und zwar besser, schneller und einfacher, als wir es ohne Technologie könnten. Wir nutzen jedoch immer noch Technologie.
Das Neue an der künstlichen Intelligenz (KI) ist, dass wir keine neuen Werkzeuge entwickeln, die uns bei der Erledigung einer Aufgabe helfen. Wir schaffen eine neue Belegschaft, die diese Arbeit für uns erledigt. Natürlich sind diese Trends nicht absolut und wir können immer auf ältere Technologien zurückgreifen, die möglicherweise einen Teil unserer Arbeit erledigt haben (die Fabrikautomatisierung begann vor mindestens 200 Jahren). Allerdings schaffen wir jetzt billigere, schnellere, bessere und skalierbare Arbeitskräfte, nicht billigere, schnellere, bessere und skalierbare Geräte.
Diese neue Belegschaft wird uns in absehbarer Zeit nicht alle ersetzen. Für diese Tatsache gibt es zwei Hauptgründe. Das erste ist, dass die Begeisterungsfähigkeit der KI ihre derzeitigen Fähigkeiten bei weitem übersteigt, außer in einigen eng regelbasierten Szenarien (z. B. beim Spielen, wo die KI selbst die größten menschlichen Spieler bei weitem übertreffen kann).
Insbesondere die generative KI scheint mit ihrer Fähigkeit, Text, Bilder und sogar Videos zu rendern, fast magisch. Aber seine Unfähigkeit, seine Ausgabe zu verstehen, zusammen mit der Datenmenge und der Leistung, die zum Trainieren seiner Modelle erforderlich sind, schränkt sicherlich seine Fähigkeit ein, menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen.
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Dennoch nehmen die KI-gestützten Fähigkeiten jedes Jahr rasant zu. Durch die Nutzung der Vorhersage- und Analysefähigkeiten von KI können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die ihrem Geschäftsergebnis, der Gesellschaft und der Umwelt zugute kommen.
Neue Untersuchungen zeigen jedoch, dass nur 30 % der C-Level-Führungskräfte Vertrauen in ihre Fähigkeit haben, Veränderungen voranzutreiben. Noch weniger glauben, dass ihre Teams bereit sind, Veränderungen anzunehmen. Schließlich sagen 90 % der IT-Führungskräfte, dass es schwierig sei, KI in andere Systeme zu integrieren, und nennen die beiden größten Herausforderungen bei der KI-Einführung Datensilos und Anwendungsintegration.
Der zweite Grund, warum KI den Menschen in absehbarer Zeit nicht ersetzen wird, ist die Zeit, die unsere Institutionen brauchen werden, um die bewährten Fähigkeiten der Technologie zu verstehen und zu akzeptieren. Wir haben dies im Jahr 2020 deutlich gesehen, als Schulbezirke und Unternehmen während der Coronavirus-Pandemie den Betrieb unterbrechen mussten, weil sie noch keinen vollständigen Online-Betrieb implementiert hatten, obwohl solche Funktionen bereits seit 15 Jahren oder länger vorhanden waren.
Wir können damit rechnen, dass Spätanwender erneut warten, bis sie mit einer existenziellen Bedrohung konfrontiert werden, bevor sie KI einführen, und diese Verzögerung wird sich auf das Ganze auswirken. Laut einer Studie von Accenture zeichneten sich nur 16 % der 1.000 von der Beratungsfirma untersuchten Organisationen als Führungspersönlichkeiten aus, die in der Lage waren, die Veränderungen zu bewältigen, die für eine erfolgreiche Einführung von KI in Unternehmen erforderlich sind.
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Wenn wir diese beiden wichtigen Vorbehalte im Hinterkopf behalten, können wir die allmähliche Integration von KI in die Arbeitswelt und den letztendlich unvermeidlichen Rückgang der Zahl menschlicher Mitarbeiter nachvollziehen, da KI bei der Ausführung verschiedener Funktionen billiger, effizienter und genauer wird als wir.
Es mag wahr sein, dass KI neue Möglichkeiten schaffen wird, die wir uns noch nicht vorstellen können, aber diese Möglichkeiten werden den meisten Menschen nicht zur Verfügung stehen. Kurzfristig werden wir wahrscheinlich mehr Arbeitsplätze sehen, da sich nicht alle Technologien im gleichen Tempo entwickeln und unsere Hilfe benötigen, um effektiv zu funktionieren.
Maschinenbetriebenes Ökosystem
Aber eines Tages – und wir gehen davon aus, dass der wahre Wendepunkt in Form der völlig autonomen Mobilität, von Fahrzeugen bis hin zu Android-Robotern, zurückkehren wird – wird das Maß für die menschliche Kraft genauso metaphorisch sein wie die Pferdestärke heute.
Wir könnten von der menschlichen Kraft überrascht sein, die Roboter im Allgemeinen haben. Und wir werden die Entstehung eines neuen Maßstabs für Produktivität erleben – „Maschinenleistung“ oder etwas Ähnliches. Diese Maßnahme wird benötigt, um zu veranschaulichen, dass Maschinen nicht mehr einfach „menschliche“ Arbeit schneller, genauer und billiger erledigen werden. Maschinen erledigen auch Aufgaben, die wir nicht erledigen können, und sind viel komplexer, da mehr Eingaben verarbeitet, mehr Komponenten angeordnet werden müssen und weniger Zeit für deren Fertigstellung benötigt wird.
Die Verwaltung einer Robotaxi-Flotte – die neueste Innovation in der Fahrzeugvermietung, die Jahrhunderte zurückreicht und keine menschlichen Fahrer oder Pferde-„Maschinen“ mehr nutzt – wäre ein frühes Beispiel für die Leistungsfähigkeit dieser neuen Maschinen. Ein weiteres Beispiel wäre die Führung eines völlig autonomen Unternehmens.
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Dieser Übergang wird weitreichende soziale Auswirkungen haben, die weit über den Rahmen dieses Papiers hinausgehen. Aber um unserer Logik bis zum Ende zu folgen, wird uns Menschen letztlich das gleiche Schicksal widerfahren wie den Pferden. Es mag zwar weniger von uns geben, aber wir werden ein relativ gesünderes und glücklicheres Leben führen. Und sobald die Arbeit nicht mehr die Richtung unseres Lebens vorgibt, müssen wir unseren einzigen „Job“ ernst nehmen, um einen neuen Sinn und Freude zu finden.
König HeinrichMitverfasser Unendlichund ich entwickle einen Rahmen für die verschiedenen Leistungsniveaus, die die KI auf ihrem Weg zur vollständigen Autonomie am Arbeitsplatz unter Beweis stellen muss. Zusätzlich zu bestehenden Frameworks für autonomes Fahren haben wir uns vom SUDA-Betriebsmodell (Sense, Understand, Decide, Act) aus unserem Bestseller „Boundless“ inspirieren lassen und dieses Modell in alle Ebenen integriert. Wir werden die Arbeit bald auf ZDNET veröffentlichen.
Dieser Artikel wurde mitverfasst von König HeinrichLeiter von Geschäftsinnovations- und Transformationsstrategien und Co-Autor Keine Grenzen: Eine neue Denkweise für grenzenlosen Geschäftserfolg.
