IBM hat Pläne zum Aufbau einer „Full-Stack“-Technologieinfrastruktur an einer Universität in Singapur bekannt gegeben, um Forschungs- und Entwicklungsbemühungen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) zu unterstützen.
Die neue Einrichtung befindet sich an der National University of Singapore (NUS) und wird mit dem AIU (AI Unit)-Beschleuniger von IBM und Open-Source-KI-Modellen ausgestattet, darunter das Granite Large Language Model (LLM) des Technologieanbieters, die Watsonx-Daten- und KI-Plattform und proprietäre Hybrid-Cloud Red Hat.
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Laut IBM will das Zentrum akademische und Forschungseinrichtungen sowie lokale Unternehmen bei ihren KI-Entwicklungsbemühungen unterstützen. Der Technologieriese preist das Zentrum als „erste Full-Stack-KI-Infrastruktur“ an, die auf einem Universitätscampus im asiatisch-pazifischen Raum errichtet wird.
NUS und IBM werden außerdem gemeinsam Produkte und Methoden entwickeln, die darauf abzielen, Vertrauen in KI aufzubauen. Ihre Forschungsbereiche werden sich auf grüne KI, sichere KI und domänenzentrierte KI-Entwicklung konzentrieren, sagte Tan Kian Lee, Dekan der NUS School of Computing.
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Die Bemühungen werden sich auf den Entwurf und die Implementierung skalierbarer KI-Systeme konzentrieren, die weniger Energie und Rechenleistung verbrauchen, sowie auf KI-Modelle mit geringeren Datenanforderungen, sagte Tan während einer Pressekonferenz. Er sagte, das Ziel bestehe darin, diese Ziele zu erreichen und gleichzeitig die Gesamtleistung aufrechtzuerhalten oder zu verbessern.
Tan sagte, ein potenzieller Forschungsbereich sei die Verwendung kleinerer KI-Modelle, die weniger Rechenressourcen erfordern und auf Edge-Geräten platziert werden können. Das Forschungszentrum kann auch untersuchen, wie Software und Hardware besser aufeinander abgestimmt werden können, um optimale Leistung und Intelligenz zu erzielen.
Auf Nachfrage sagte Tan, dass es derzeit keine Projekte gebe, die sich auf die Entwicklung von Tools zur Erkennung oder Bekämpfung von Deepfakes konzentrieren.
Stattdessen verwies er auf andere Bemühungen, die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der KI zu verbessern, sicherzustellen, dass Trainingsdaten überprüft und sachlich sind, und Datenlecks zu verhindern. Er sagte, dass die Forschung hier „maschinelles Verlernen“ umfassen könnte, bei dem Techniken zum Löschen oder Entfernen sensibler oder unsicherer Daten aus KI-Modellen untersucht werden, ohne dass diese Modelle von Grund auf neu trainiert werden müssen.
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Im Mai unterzeichnete IBM eine Vereinbarung mit AI Singapore (AISG), um das Südostasien-LLM von AI zu testen und es Entwicklern zur Verfügung zu stellen, um maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu erstellen.
Im Rahmen dieser Partnerschaft wird IBM das SEA-LION-Modell (Southeast Asian Languages in One Network) testen Watsons Indonesien und Zusammenarbeit mit AISG zur Verbesserung des LLM. Ziel ist es, Unternehmen bei der Auswahl eines KI-Modells zu unterstützen, das ihren Geschäftsanforderungen entspricht.
