In den letzten Jahren hat sich das Konzept der „PC-KI“ von einem verzweifelten Versuch, die Computerindustrie wiederzubeleben, zu etwas entwickelt, das die Art und Weise, wie wir mit PCs leben, wirklich verändern könnte. Kurz gesagt ist ein KI-PC jedes System, auf dem eine CPU läuft, die mit einer neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU) ausgestattet ist und speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. NPUs gibt es schon seit Jahren in mobiler Hardware, aber AMD ist das erste Unternehmen, das sie auf x86-PCs bringt Chip Ryzen Pro 7040.
Mit dem Ryzen AI 300-Chip unternimmt AMD nun seinen bisher größten Vorstoß für PC-KI – etwas, das sich in Zukunft auszahlen könnte, da wir mehr KI-gesteuerte Funktionen wie Microsoft Recall sehen. (Bemerkenswerterweise wurde es auch von Datenschutzbedenken gebremst und dann verzögert.) Um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie AMD die PC-KI-Ära angeht, habe ich mit Ryzen AI-Leiter Rakesh Anigundi, Ryzen AI-Produktleiter, und Jason Banta, CVP, gesprochen und GM Client OEM. Das vollständige Interview können Sie im Engadget Podcast anhören.
Meine dringendste Frage: Wie will AMD Entwickler in die Entwicklung KI-gestützter Funktionen einbeziehen? NPU ist kein wirkliches Verkaufsargument, wenn niemand Apps herstellt, die es nutzen. Anigundi sagte, er wisse sehr wohl, dass Entwickler im Allgemeinen „einfach nur wollen, dass alles reibungslos läuft“, deshalb baute das Unternehmen eine Strategie auf, die auf drei Säulen basiert: Ein robuster Software-Stack; leistungsstarke Hardware; und Bereitstellung von Open-Source-Lösungen.
„Wir haben die Philosophie, dass wir keine Standards schaffen, sondern ihnen folgen wollen“, sagte Anigundi. „Deshalb haben wir tatsächlich einen Doppelklick auf ONNX gemacht, einem plattformübergreifenden Framework, um die maximale Leistung aus unseren Systemen herauszuholen. Dies hängt sehr eng mit der Art und Weise zusammen, wie wir mit Microsoft zusammenarbeiten und sowohl Erlebnisse der nächsten Generation als auch OEMs ermöglichen. Und andererseits, wo viele Innovationen bei kleineren ISVs (unabhängigen Softwareanbietern) stattfinden, „funktioniert diese Strategie auch sehr gut.“
Er zeigte darauf AMD hat gerade die Betaversion von Amuse 2.0 gestartet als eine der Möglichkeiten des Unternehmens, die KI-Fähigkeiten seiner Hardware zur Schau zu stellen. Es handelt sich um ein einfaches Programm zum Generieren von KI-Bildern, das vollständig auf mit NPU ausgestatteten Geräten läuft, ohne dass DallE von OpenAI oder Gemini von Google in der Cloud aufgerufen werden müssen.
Banta von AMD bekräftigte den Bedarf an einem großartigen Satz an Tools und Software-Stacks, betonte jedoch, dass das Unternehmen auch eng mit Partnern wie Microsoft an Prototyp-Hardware zusammenarbeite, um die Qualität des Kundenerlebnisses (Verbraucher) sicherzustellen Sie können über alle Tools verfügen, sie können alle zugrunde liegenden Modelle haben, aber um das Endkundenerlebnis großartig zu machen, braucht es viel persönliche Zeit zwischen uns und diesen ISV-Partnern.“
In diesem Fall verweist Banta auch auf die Beziehung zwischen AMD und Microsoft im Hinblick auf den Aufbau des Copilot+-Erlebnisses für seine Systeme. Während wir einige KI-Funktionen auf den ersten Qualcomm Snapdragon-basierten Copilot+-Geräten gesehen haben, wie dem Surface Pro und dem neuen Surface Laptop, sind sie auf Copilot+-Systemen mit x86-Chips von AMD und Intel noch nicht verfügbar.
„Wir machen das Erlebnis perfekt“, sagte Banta. An diesem Punkt können Sie davon ausgehen, dass die Ryzen AI 300-Engine „bereit für Copilot+“ ist, aber noch nicht vollständig für Copilot+ geeignet ist. (Wie ich in meinem Surface Pro-Test erwähnt habe, sind die aktuellen KI-Funktionen von Microsoft recht einfach, und das wird sich wahrscheinlich nicht ändern, bis Recall offiziell veröffentlicht wird.)
Was Gerüchte über die Entwicklung von Arm-basierten CPUs durch AMDDie Führungskräfte des Unternehmens verrieten natürlich nicht viel. „Arm ist ein enger Partner von AMD“, sagte Banta. „Wir arbeiten im Rahmen unserer Roadmap gemeinsam an einer Reihe von Lösungen … Was die gesamte CPU-Roadmap betrifft, kann ich nicht wirklich sagen, was als nächstes kommt.“ Aber wenn man bedenkt, dass ähnliche Gerüchte darauf hindeuten, dass NVIDIA auch eigene Arm-Chips entwickelt, und angesichts der atemberaubenden Leistung, die wir von den neuesten Mobilchips von Apple und Qualcomm gesehen haben, wäre es nicht allzu überraschend, wenn AMD den gleichen Weg einschlagen würde, Arm gepflastert.
