Jim Zemlin von der Linux Foundation auf der Open Source China 2024.
Steven Vaughan-Nichols/ZDNET
HONGKONG – In China Open Source SummitJim Zemlin, sang Linux FoundationDer Geschäftsführer des Unternehmens sagte, dass jeder, mit dem er in China sprach, über künstliche Intelligenz (KI) sprechen wollte. Warum sollte sich China von anderen Orten unterscheiden?
Anschließend hob Zemlin die bedeutenden Beiträge seiner Organisation zur KI-Entwicklung durch Open-Source-Softwareinitiativen hervor. Er weist auf mehrere Schlüsselbereiche hin, in denen Open-Source-Prinzipien die KI-Entwicklung verbessern:
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Fein abgestimmte Sondermodelle: Die Linux Foundation arbeitet aktiv an Projekten wie Eine offene Plattform für Unternehmens-KIZiel ist es, Standards für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Modelle in Unternehmensumgebungen zu schaffen. Ziel dieser Initiative ist es, die Zusammenarbeit zu erleichtern und die Implementierung der KI-Technologie zu vereinfachen.
„In Peking“, sagte Zemlin, „habe ich einen Vortrag von gesehen Alibaba (das) entwickelt eine KI-Anwendung zur Früherkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs. Diese App hat in China Leben gerettet, indem sie dabei hilft, Bauchspeicheldrüsenkrebs so früh wie möglich zu erkennen.“ Wow, das ist wirklich erstaunlich.
Große Sprachmodelle (LLM)Semi-Open-Source-Modell wie Mistralvogel Und Lama 3 entwickelt sich schnell und konkurriert häufig mit ähnlichen Produkten, die sich ausschließlich im Besitz des Unternehmens befinden. Die Stiftung unterstützt diese Entwicklungen, die es Organisationen ermöglichen, fortschrittliche KI-Tools ohne die Einschränkungen geschlossener Systeme zu nutzen.
„Plattformen wie Gesicht umarmen„, fuhr Zemlin fort, „ist hier der klare Anführer. Es gibt ein ganzes Ökosystem offener Modelle, die Menschen herunterladen und nutzen können. Dies ermöglicht Entwicklern den Zugriff und die Nutzung einer breiten Palette von KI-Anwendungen.“
KI-Sicherheit: „Die Transparenz der Open-Source-Entwicklung ist äußerst vorteilhaft für die Lösung von KI-Sicherheitsproblemen“, sagte Zemlin. „Ziel der Linux Foundation ist es, Probleme wie Inhaltsauthentizität, Datenschutz und algorithmische Voreingenommenheit anzugehen, indem sie die Zusammenarbeit bei Tools und Standards fördert.“
KI-Initiative der Linux Foundation
Er fuhr fort, dass die Linux Foundation mehrere Initiativen vorantreibt, die ihr Engagement für die Entwicklung von Open-Source-KI unterstreichen. Dazu gehören:
Open Model Initiative (OMI): Das Projekt fördert die Entwicklung von KI-Modellen unter einer unwiderruflichen offenen Lizenz, beseitigt Hindernisse für die Einführung in Unternehmen und fördert eine weit verbreitete Nutzung. OMI soll auch verhindern, dass Unternehmen bisher offene Modelle schließen.
KI heute: Als Open-Source-Plattform zum Erstellen, Teilen und Bereitstellen von KI-Anwendungen standardisiert Acumos die für die KI-Entwicklung erforderliche Infrastruktur und erleichtert so Entwicklern die Innovation.
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Obor Py: Als eines der am schnellsten wachsenden Projekte der Stiftung ist PyTorch das Werkzeug der Wahl für die Erstellung von maschinellem Lernen und LLMs und stärkt die Rolle der Stiftung in der KI-Entwicklung weiter.
Integrierte Beschleunigungsstiftung: Die Initiative zielt darauf ab, eine gemeinsame Beschleunigungs-API zu schaffen, die über mehrere Siliziumarchitekturen hinweg verwendet werden kann, um den Wettbewerb zu erhöhen und die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen.
Koalition für Authentizität und Authentizität von Inhalten: Diese Bemühungen konzentrieren sich darauf, die Authentizität von Inhalten durch digitale Wasserzeichen sicherzustellen, ein entscheidender Aspekt in einer Welt, die zunehmend von generativen KI-Technologien beeinflusst wird.
Zemlin betonte auch, wie wichtig es sei, eine klare Definition von „offen“ im Kontext von KI zu etablieren. Während die Open Source Initiative (OSI) großartige Arbeit bei der Definition von Open-Source-KI leistet, hat sich die Linux Foundation weiterentwickelt Model Openness Framework (MOF).
„MOF“, erklärt Zermlin, „ist eine Möglichkeit, zu beurteilen, ob ein Modell offen ist oder nicht.“ Mit MOF können Benutzer das Modell bewerten. Die Leute fragen immer: Ist „Llama 3“ wirklich offen? Lässt sich dieses spezielle Modell tatsächlich öffnen? Ich habe die Daten nicht erhalten. Ich bin mir nicht wirklich sicher, wie dieses Modell trainiert wurde.‘“
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MOF bietet ein offenes Framework zur Beantwortung dieser Fragen – angesichts der vielen beweglichen Teile bei der Produktion und Implementierung eines LLM keine leichte Aufgabe. Die Linux Foundation hat ein Bewertungssystem entwickelt, um zu verstehen, welche Komponenten offen und in einem Modell enthalten sind.
Zemlin fuhr fort: „Wir haben uns auf drei verschiedene Offenheitsklassen geeinigt. Die höchste Ebene, Ebene eins, ist die Definition von Open Science, bei der die Daten und jede verwendete Komponente sowie alle Anweisungen tatsächlich auf genau die gleiche Weise verwendet und Ihr eigenes Modell erstellt werden müssen. „Tier zwei ist der Teil davon, in dem nicht alles völlig offen ist, aber das meiste davon ist offen. Auf Ebene drei gibt es dann Bereiche, in denen möglicherweise keine Daten verfügbar sind, aber Daten, die den Datensatz beschreiben, verfügbar sein werden. Und Sie können verstehen, dass, obwohl das Modell offen ist, nicht alle Daten verfügbar sind.“
Er schloss: „Dies ist eine großartige Möglichkeit für Sie alle, einen risikobasierten Ansatz zu verfolgen, einen differenzierteren Ansatz, um zu verstehen, was offen ist und was nicht.“ Damit können Sie die Offenheit eines bestimmten Modells anhand verschiedener Komponenten bewerten, darunter Datenzugriff, Modellarchitektur und Trainingsprozess. Dieser Rahmen ermöglicht es Praktikern, die Modelltransparenz zu beurteilen und fundierte Entscheidungen über deren Verwendung zu treffen.“
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Nachdem ich viel Zeit damit verbracht habe, mit Experten über Open Source und KI zu sprechen, gehe ich davon aus, dass dieses mehrstufige Modell in den kommenden Jahren zum Standard werden wird.
Zusammengenommen treiben die Initiativen der Linux Foundation nicht nur die KI-Technologie voran, sondern stellen auch sicher, dass diese Fortschritte ethisch und verantwortungsvoll erfolgen. Durch die Förderung der Open-Source-Zusammenarbeit schafft die Stiftung ein integratives Umfeld, in dem jeder, nicht nur große Unternehmen mit dem entsprechenden Budget, zu KI-Innovationen beitragen und davon profitieren kann.
