Generative KI kommt immer häufiger an Arbeitsplätzen zum Einsatz, aber nicht alle Führungskräfte wissen, wie man sie einsetzt, und nicht alle Arbeitnehmer sind sicher im Umgang damit. Hier sieht das Startup Writer.ai eine Chance.
Während CIOs entdecken, wie sie KI in ihren Unternehmen am effektivsten nutzen können, bietet Writer gebrauchsfertige Sprachvorlagen und Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um den Prozess zu rationalisieren und es Mitarbeitern zu ermöglichen, Blogbeiträge und Verkaufs-E-Mails zu schreiben; Antworten auf häufig gestellte Fragen erstellen; und erstellen Sie Stellen- und Produktbeschreibungen mit KI-gestützten Anwendungen, egal wie technisch.
Im Idealfall wird dies dazu beitragen, den Übergang zu KI-gestützten Arbeitsabläufen zu erleichtern. Juni zu studieren Das Softwareunternehmen Freshworks hat herausgefunden, dass Mitarbeiter in IT-Abteilungen mit KI am vertrautesten sind, gefolgt von denen im Marketing und Finanzwesen. Angesichts des rasanten Ansturms generativer KI-Tools seit der Einführung seines generativen KI-Chatbots ChatGPT durch das KI-Startup OpenAI im Jahr 2022 ist es verständlich, dass sich nicht jeder in Sachen KI auf dem neuesten Stand fühlt.
Unternehmen wie Adobe, Amazon, Anthropic und OpenAI fördern ihre eigenen unternehmensspezifischen Chatbots mit ähnlichen Zielen. Aber Writer möchte den Chat aus der Gleichung herausnehmen.
Apps sind der neue Chat
Während herkömmliche Chatbots für einzelne Benutzer gut funktionieren, sind diese Chat-basierten Schnittstellen laut Writer-CEO May Habib nicht für Unternehmen mit vielen verschiedenen Mitarbeitern geeignet, die zwangsläufig unterschiedliche Eingabeaufforderungen für dieselbe Aufgabe eingeben und unterschiedliche Ergebnisse erzielen.
Ein Sprecher verwies auf eine umfassendere KI-„Supertechnologie“.
„Wenn Menschen an generative KI denken, denken sie nur an Chat, und es gibt so viel mehr Wert, den man über den Chat hinaus erschließen kanninnerhalb einer Unternehmensorganisation“, sagte sie.
Aber es gibt immer noch eine Art Chat-Komponente in den Writer-Apps.
Wenn Sie mit einem herkömmlichen Chatbot interagieren, müssen Sie ihn „trainieren“, indem Sie ihm zunächst sagen, was Sie wollen. Writer-Apps entfernen diesen Schritt. Wenn Sie beispielsweise Schlagzeilen für Blog-Beiträge generieren möchten, können Sie einer Writer-App mitteilen, dass sie wie ein Editor denken soll, und ihr dann Beispiele für Schlagzeilen zeigen, die Ihnen gefallen, und sie anweisen, entsprechende Schlagzeilen zu erstellen Prägnant und aufmerksamkeitsstark. Sobald Sie mit der App die Grundregeln festgelegt haben, können Sie einfach Details zu Ihrem Artikel eingeben und er generiert Schlagzeilen, ohne dass danach mehr gechattet werden muss.
„Sie machen immer mehr Vorgaben, was genau ein Endbenutzer dem generativen KI-Tool zur Verfügung stellen muss und welche Ergebnisse es generiert“, sagte Habib.
Fragen Sie Writer und AI Studio
Kunden des in San Francisco ansässigen Unternehmens Writer – darunter das Beratungsunternehmen Accenture, das Finanzsoftwareunternehmen Intuit, die Beauty-Marke L’Oreal, der digitale Musikdienst Spotify und die Mitfahrplattform Uber – können auf zwei Arten auf Anwendungen zugreifen.
Sie können Ask Writer verwenden, einen sofort einsatzbereiten Chatbot, den der Sprecher als „ähnlich wie ChatGPT, aber speziell für Unternehmen“ beschrieben hat.
Im Lieferumfang sind rund 25 vorgefertigte Anwendungen enthalten, die von der Generierung von Transkriptrückblicken über die Erstellung von Verkaufs-E-Mails und Fehlermeldungen bis hin zur Durchführung von Bildanalysen reichen.
Oder Kunden können AI Studio verwenden, mit dem Sie Ihre eigenen Anwendungen mit einem No-Code-Authoring-Tool erstellen können, oder über APIs, die es Entwicklern ermöglichen, neue Anwendungen mit Writer-Technologie zu erstellen, und ein Open-Source-Framework für die Anwendungsentwicklung, bei dem es sich um eine Bibliothek handelt von Tools und Code, mit denen Entwickler auch Anwendungen erstellen können.
Laut Writer ermöglicht dies den Mitarbeitern die Zusammenarbeit an benutzerdefinierten Apps, unabhängig davon, wie technisch versiert sie sind.
„Wir bei Writer sagen: ‚Wenn du schreiben und beschreiben kannst, kannst du bauen‘“, sagte Habib.
LLMs und RAG
Diese Apps basieren auf Writers eigenen Large Language Models, bei denen es sich um KI-Modelle handelt, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden – obwohl der Sprecher nicht genau verriet, worauf sie trainiert wurden –, damit sie Inhalte verstehen und generieren können. LLMs unterstützen traditionelle Chatbots wie ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google und Claude von Anthropic.
Schätzungen des KI-Startups Vectara zeigen dass traditionelle Modelle wie GPT-4o, Llama 3.1 405B und Gemini 1.5 Flash in 1,3 % bis 7,4 % der Fälle Halluzinationen verursachen oder falsche oder irreführende Inhalte erzeugen.
Der Autor behauptet, dass dies nicht gut genug für Unternehmen ist, die konsistente und genaue Ergebnisse benötigen.
Der Sprecher sagte, dass die LLM-Familie von Writer durch Stanfords Holistic Language Model Assessment bewertet wird, das KI-Modelle anhand von Metriken wie Genauigkeit, Gesamtinformation und Voreingenommenheit bewertet.
Im Juli der Schriftsteller hinzugefügt Spezifische LLMs im Gesundheitswesen und im Finanzwesen.
Das Gesundheitsmodell wurde anhand medizinischer Zusammenfassungen von Patienten trainiert, sodass es dabei helfen kann, diese zu analysieren und klinische Entscheidungen zu treffen. Das Finanzmodell wurde darauf trainiert, ein Portfolio neu auszubalancieren, sodass es den Kunden genau dabei helfen kann.
„Wenn wir ausgehend von den Anwendungsfällen, von denen wir wissen, dass sie die Kunden benötigen, rückwärts arbeiten können, können wir die Modelle wirklich effektiv und effizient trainieren“, sagte Habib.
Writer verfügt außerdem über eine Vorlage für allgemeine Zwecke und eine Vorlage für die Visionsanalyse. Das Vision-Modell kann Bilder wie Tabellen und Grafiken sowie Skizzen oder handschriftliche Notizen analysieren.
Zusätzlich zu diesen LLMs bietet Writer RAG (Retrieval Augmented Generation) an, eine Art der Verarbeitung natürlicher Sprache für Fragen.
„Wenn eine Frage gestellt wird, werden kontextrelevante Datenpunkte aus einem großen Korpus hochgeladener Daten abgerufen und an LLMs weitergeleitet, um eine genaue Antwort zu generieren“, sagte Writer ein Blogbeitrag.
Der Sprecher sagte, dies erlaube Writer, alle Daten eines Unternehmens zu erfassen und mit dem LLM zu verknüpfen. Das Startup ermöglicht es Ihnen, Dateien mit Ihren eigenen Daten mit bis zu 10 Millionen Wörtern herunterzuladen, was angeblich etwa 20.000 Seiten entspricht, um Fragen zu stellen, zu suchen oder Ergebnisse zu generieren.
„Der Wert liegt in den Informationen und Daten Ihrer eigenen Organisation“, sagte sie. „Und ein Großteil der Branche hat sich wirklich schwergetan, RAG-Lösungen zu entwickeln, die genau genug sind, damit ein Unternehmen sie nutzen kann.“
Der Sprecher ging nicht näher darauf ein, wie das RAG-Angebot von Writer genauer ist.
Writer bietet außerdem KI-Schutzmaßnahmen, die verhindern sollen, dass die App gegen rechtliche oder ethische Regeln verstößt.
Qordoba für Schriftsteller
Ein Basisplan beginnt bei 18 $ pro Benutzer und Monat für bis zu fünf Benutzer. Writer bietet individuelle Preise für Geschäftsanwender.
Waseem Alshikh, Mitbegründer und CTO von Habib und Writer, begann 2013 mit der gemeinsamen Arbeit an der Verarbeitung natürlicher Sprache, dem Zweig der KI, der es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, und der maschinellen Übersetzung, bei der KI zum Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere verwendet wird. Sie gründeten 2015 den KI-Schreibassistenten Qordoba.
Im Jahr 2017 erschien der Forschungsartikel „Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen„, das von Forschern bei Google und der University of Toronto veröffentlicht wurde, führte die Idee von Transformatoren in die maschinelle Übersetzung ein. Transformatoren sind eine Art neuronales Netzwerk oder ein maschinelles Lernmodell, das wie das menschliche Gehirn funktioniert und eine Eingabe in eine Ausgabe umwandelt, indem es den Kontext lernt und Beziehungen zwischen Wörtern verfolgt.
Habib und Alshikh beschlossen, mit diesem transformationsbasierten Ansatz von der Direktübersetzung zur Übersetzung von Unternehmensinhalten in besser nutzbare Inhalte überzugehen. Im Jahr 2020 benannten sie Qordoba in Writer um und begannen mit der Arbeit an LLMs.
Bisher hat Writer 126 Millionen US-Dollar eingesammelt, davon 100 Millionen US-Dollar in einer Serie-B-Runde im September.
Zu den Investoren zählen die Risikokapitalfirmen Iconiq Growth, Balderton Capital, Insight Partners und Aspect Ventures, die Investmentfirma WndrCo sowie die Writer-Kunden Accenture und Vanguard.
„Planen Sie immer mehr ein“, sagte Habib über die zukünftige Finanzierung.
