In einem aktuellen ZDNET-Artikel erklärt mein Freund und Kollege David Gewirtz, warum er das kommende iPhone 16 mit Schwerpunkt auf iOS 18 und Apple Intelligence für ein wichtiges Upgrade hält. Obwohl ich Davids Perspektive schätze, bin ich anderer Meinung.
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David argumentiert, dass die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in iOS 18 das iPhone 16 zu einem notwendigen Upgrade macht, und unterstreicht das Potenzial von Apple Intelligence, unsere Interaktionen mit Geräten zu revolutionieren. Obwohl ich zustimme, dass Apple Intelligence langfristiges Potenzial hat, bin ich mir nicht sicher, ob die erste Version die bahnbrechende Benutzerfreundlichkeit bieten wird, die viele erwarten.
Im Gegensatz dazu ist die neueste Betaversion von iOS 18.1 mit der Apple Intelligence-Funktion bestenfalls enttäuschend.
Jährliches Upgrade-Ritual
Jedes Jahr warten meine Frau und ich sehnsüchtig auf die Einführung des neuen iPhone. Werden Sie ein Teil von Apple-Upgrade-ProgrammWir haben unser Gerät zurückgegeben, unseren Kredit bei der Citizens Bank zurückgesetzt und das neueste Modell erhalten. In den letzten Jahren habe ich mich entschieden Maximale Vorteileund meine Frau hat sich entschieden GrundmodellDie erwarteten jährlichen Steigerungen erfolgen schrittweise, werden aber geschätzt.
Während die neuen Funktionen des iPhone 16 und die Apple Intelligence-Integration viel Aufsehen erregen, gibt es ein paar Bedenken, die meine Begeisterung für ein Upgrade in diesem Jahr dämpfen.
Apples Intelligenz: Ein bedeutender Sprung nach vorne, aber noch nicht abgeschlossen
Apple Intelligence stellt einen bedeutenden Fortschritt bei den KI-Funktionen auf dem Gerät dar und bringt fortschrittliches maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache direkt auf unsere Telefone. Im Gegensatz zu typischen iOS- oder MacOS-Funktionsupdates enthält Apple Intelligence eine verkleinerte Version von Apple Foundation Models, einem selbst entwickelten Large Language Model (LLM) mit etwa 3 Milliarden Parametern. Dies ist zwar beeindruckend, aber im Vergleich zu Modellen wie GPT-3.5 und GPT-4, die über Hunderte Milliarden Parameter verfügen, sehr gering. Sogar das Open-Source-Llama 3 Meta, das Sie auf einem Desktop-Computer ausführen können, verfügt über 8 Milliarden Parameter.
Außerdem: Ich habe Meta Llama 3.1 405B mit einer Frage gelöst (die von GPT-4o richtig beantwortet wurde).
Mit der Ende Juli veröffentlichten iOS 18.1 Developer Beta wurden die ersten Apple Intelligence-Funktionen eingeführt, die jedoch bisher bescheiden ausfielen. Zu diesen Funktionen gehören Schreibtools, mit denen Benutzer eine E-Mail, einen Text oder einen Brief in einem anderen Ton umschreiben, den Inhalt Korrektur lesen und ihn mit Tabellen oder Schlüsselpunkten zusammenfassen oder formatieren können. Weitere Funktionen bieten Zusammenfassungen von Webseiten, E-Mails oder Texten – das spart Zeit und springt direkt zum Inhalt. Benutzer können die Fotos-App auch bitten, nach bestimmten Bildern zu suchen, beispielsweise nach Bildern, die jemanden zeigen, der ein Mobiltelefon in der Hand hält.
Allerdings ist die Integration von Apple Intelligence nicht ohne Herausforderungen. Das Modell kann im laufenden Betrieb zwischen 750 MB und 2 GB RAM belegen, je nachdem, wie effektiv die Speicherkomprimierungstechnologie von Apple ist. Diese erhebliche Speicherzuweisung für Kernfunktionen des Betriebssystems, die nicht immer genutzt werden, bedeutet, dass Komponenten je nach Bedarf dynamisch in den Speicher und aus dem Speicher geladen werden müssen, was neue Systembeschränkungen mit sich bringt und möglicherweise die CPU zusätzlich belastet.
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Erweiterte KI-Funktionen wie Genmoji zum Erstellen benutzerdefinierter Emojis, Image Playground für die Erstellung von Bildern auf dem Gerät und die ChatGPT-Integration sind noch nicht in der Beta enthalten. Siri hat kleinere UI-Updates und einen gesprächigeren Ton erhalten, aber im Laufe dieses Jahres werden deutliche Verbesserungen erwartet. Laut Mark Gurman von BloombergZusätzliche Apple Intelligence-Funktionen werden in der kommenden Beta-Version von iOS 18.1 eingeführt, wobei die stabile Version möglicherweise im Oktober verfügbar sein wird.
Neues Hardware-Leak: Was Sie vom iPhone 16 erwarten können
Zuvor habe ich darüber gesprochen, dass ältere iOS-Geräte – und auch die aktuelle Generation – nicht leistungsstark genug sind, um generative KI-Aufgaben auf Geräten zu bewältigen. Das Basis-iPhone 15, das nur über 6 GB RAM verfügt, wird Schwierigkeiten haben, die Anforderungen von Apple Intelligence zu erfüllen, da es sich weiterentwickelt und stärker in iOS, Apples Kern-Apps und Entwickler-Apps integriert wird. Ältere iPhones haben RAM 6 GB oder wenigerund ist nicht berechtigt, Apple Intelligence auf der aktuellen Version von iOS 18.1 auszuführen.
Aufgrund seines 8 GB internen RAM können nur das iPhone 15 Pro und das iPhone 15 Pro Max Apple Intelligence ausführen. Hierbei handelt es sich ausschließlich um eine Beta-Funktion, die nach Ermessen des Benutzers in den Einstellungen aktiviert oder deaktiviert werden kann.
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Aktuelle Lecks haben die Spezifikationen verschütten iPhone 16-Reihe, die ein klareres Bild davon liefert, was Sie erwartet. Das Basis-iPhone 16 wird voraussichtlich über einen A18-Prozessor mit 8 GB RAM verfügen, während die iPhone 16 Pro-Modelle möglicherweise den A18 Pro mit bis zu 12 GB RAM verwenden. Dieses Speicher-Upgrade ist angesichts der anspruchsvollen Natur der Apple Intelligence-Funktionen besonders wichtig. Es bleibt jedoch abzuwarten, ob die Leistungsprobleme dadurch vollständig behoben werden.
Interessanterweise scheint Apple trotz dieser Hardware-Upgrades die gleichen Preise wie für die iPhone 15-Serie beizubehalten, wobei das Basis-iPhone 16 bei 799 US-Dollar beginnt. Berichten zufolge wird das iPhone 16 Pro jedoch bei 1.099 US-Dollar starten, 100 US-Dollar mehr als sein Vorgänger, wahrscheinlich aufgrund des zusätzlichen Speichers und der verbesserten Komponenten. Es wird erwartet, dass die Pro-Modelle außerdem Wi-Fi 7-Konnektivität, ein neues Teleobjektiv und größere Displays einführen – 6,3 Zoll für das Pro und 6,9 Zoll für das Pro Max.
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Trotz dieser Verbesserungen könnte das iPhone 16 aufgrund eines Designzyklus, der den Umfang der Apple Intelligence-Funktionen nicht vollständig berücksichtigt, immer noch vor Herausforderungen stehen. Infolgedessen erleben Benutzer möglicherweise eine nicht optimale Leistung und ein nicht reibungsloses Benutzererlebnis, insbesondere wenn in nachfolgenden Updates weitere KI-Funktionen eingeführt werden.
Warum Sie das iPhone 16 nicht für Apple Intelligence kaufen sollten
Abgesehen von Speicherproblemen erfordert die KI-Verarbeitung viel Leistung und zusätzliche Rechenressourcen. Ohne wesentliche Fortschritte in der Energie- und Batteriemanagementtechnologie müssen Benutzer ihre Telefone möglicherweise häufiger aufladen. Dies kann zu einem erhöhten Batterieverbrauch, einer verkürzten Batterielebensdauer und potenziellen Leistungsproblemen führen. Die zusätzliche Rechenleistung, die zum Ausführen von LLM auf einem Gerät erforderlich ist, kann die CPU überlasten, wodurch sich das Gerät erwärmt und seine Gesamtleistung und Zuverlässigkeit beeinträchtigt.
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Aus diesem Grund betrachte ich das iPhone 16 (und vielleicht sogar das iPhone 17) als Übergangsprodukt auf Apples Weg zur On-Device-KI.
Wie sich Apple Intelligence voraussichtlich entwickeln wird
Es wird erwartet, dass sich die KI-Fähigkeiten von Apple in den nächsten Jahren erheblich verbessern werden. Bis 2025 werden wir wahrscheinlich eine ausgefeiltere und leistungsfähigere Integration von Apple Intelligence sehen, nicht nur auf Mobilgeräten und Macs, sondern auch auf Produkten wie der Apple Watch, dem HomePod, dem Apple TV und den verbraucherorientierten Versionen des Vision-Headsets.
Um Apple Intelligence auf diese weniger leistungsstarken Geräte auszudehnen, wie es das Unternehmen mit „Private Cloud Compute“ tut, indem es in seinen Rechenzentren sichere Darwin-basierte Server für eine fortschrittlichere LLM-Verarbeitung betreibt, kann Apple cloudbasierte Ressourcen für weniger leistungsstarke Systeme nutzen Leistung durch ausgereifte Rechenzentrumskapazitäten und Partnerschaften mit Unternehmen wie OpenAI oder Google.
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Alternativ könnte Apple ein verteiltes oder „Mesh“-KI-Verarbeitungssystem in Betracht ziehen, bei dem ungenutzte Geräte in einem Haushalt oder Unternehmen weniger leistungsstarke Geräte bei der Durchführung von LLM-Abfragen unterstützen könnten.
Apple könnte dies erreichen, indem es MacOS, iOS und iPadOS wie geplant mit Apple Intelligence und LLM auf Geräten ausstattet. Zukünftige Änderungen könnten es allen Geräten ermöglichen, generative KI-Funktionen und Leerlaufverarbeitungszustände zu kommunizieren. Dadurch können sie als Stellvertreter für die Apple Intelligence-Anfragen des jeweils anderen fungieren.
Unternehmen können auch Mobile-Device-Management-Lösungen nutzen, um den Zugriff auf LLM auf Geräten mit Business-Macs zu erleichtern. Darüber hinaus kann ein iPhone oder Mac als Proxy für Apple Watch- oder HomePod-Anfragen für mobile Benutzer verwendet werden. Wir könnten uns auch ein fortschrittlicheres Apple TV mit mehr internem Speicher und mehr Prozessor vorstellen, das als Apple Intelligence „Hub“ für jedes Apple-Gerät im Haus fungiert.
Stellen Sie sich vor, Ihr iPhone nutzt die ungenutzte Rechenleistung Ihres Mac oder iPad, die alle über LLM auf dem Gerät verfügen, um komplexe KI-Aufgaben zu bewältigen. Dadurch wird die Zugänglichkeit von KI-Funktionen in der gesamten Produktsuite von Apple verbessert.
Ich bin immer noch optimistisch
Während es um Apple Intelligence viel Hype gibt, gibt es noch viele andere Gründe, ein Upgrade auf das iPhone 16 in Betracht zu ziehen, wie zum Beispiel Verbesserungen der Kameraqualität, des Displays und der Gesamtleistung. Das iPhone 16 wird wahrscheinlich über einen besseren Sensor, bessere Computerfotografie und überlegene Videofunktionen verfügen. Das Display kann auch Verbesserungen bei Helligkeit, Farbgenauigkeit und Bildwiederholfrequenz aufweisen, was es zu einem besseren Gerät für Medienkonsum und Spiele macht.
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Wenn Sie das iPhone 16 jedoch nur wegen seiner KI-Fähigkeiten in Betracht ziehen – die sich noch in der Entwicklung befinden und wahrscheinlich nicht die erwartete Leistung liefern werden, die in Apples Keynote zur WWDC 2024 angepriesen wurde – müssen Sie Ihre Erwartungen möglicherweise zurückschrauben.
Dieser Artikel wurde ursprünglich am 28. Juni 2024 veröffentlicht und am 27. August 2024 aktualisiert.
