Laut einer neuen Studie könnte KI Allgemeinärzten dabei helfen, Patienten zu identifizieren, bei denen das größte Risiko für tödliche Herzerkrankungen besteht

Künstliche Intelligenz könnte Hausärzten dabei helfen, diejenigen zu identifizieren, bei denen das Risiko einer tödlichen Herzerkrankung am größten ist, wie neue Forschungsergebnisse zeigen.

Das Team der University of Leeds hat das Tool entwickelt, das die Krankenakten von Hausärzten scannt und Ärzte über Hochrisikopatienten informiert. Sie können dann zur möglicherweise lebensrettenden Behandlung in eine Klinik gerufen werden.

Etwa acht von zehn Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen leiden an mindestens einer weiteren Erkrankung – einer sogenannten Komorbidität.

Die Wissenschaftler trainierten das Programm, um nach Erkrankungen zu suchen, die mit Herztod in Zusammenhang stehen, und verwendeten dabei Gesundheitsakten von 2 Millionen Patienten.

Die Studie identifizierte 400.000 Menschen mit einem hohen Risiko, an Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie Herzinfarkt oder Schlaganfall zu sterben – drei Viertel von ihnen starben während der zehnjährigen Nachbeobachtungszeit.

Für die Studie durchsuchte AI die Aufzeichnungen von 82 Hochrisikopatienten auf Symptome von Erkrankungen, die zu herzbedingten Todesfällen führen, darunter Nierenerkrankungen und Diabetes, und hob offensichtliche Anzeichen wie Kurzatmigkeit hervor.

Die Forscher fanden heraus, dass das Tool Patienten in einem früheren Stadium und genauer identifiziert als aktuelle Methoden, was zu einem besseren Management von Risikofaktoren führen und letztendlich eine Verschlechterung des Zustands verhindern und das Risiko eines herzbedingten Todes verringern könnte.

Es wurde festgestellt, dass viele Menschen unter nicht diagnostizierten Erkrankungen litten oder keine Behandlung erhalten hatten, die ihr Risiko, an dieser Erkrankung zu erkranken, verringern könnte.

Einer von fünf Menschen erhält die Diagnose einer Nierenerkrankung, die andernfalls nicht entdeckt worden wäre, so die Ergebnisse, die auf dem Kongress der European Society of Cardiology in London vorgestellt wurden.

Mehr als die Hälfte der Menschen mit hohem Blutdruck erhalten verschiedene Medikamente, um das Risiko eines Herztodes besser zu kontrollieren.

Dr. Ramesh Nadarajah von der University of Leeds, Mitautor der Studie, sagte: „Herzbedingte Todesfälle werden oft durch eine Vielzahl von Faktoren verursacht.“

Das Team der Universität Leeds entwickelt ein Tool, das die Krankenakten von Hausärzten scannt und Ärzte vor Hochrisikopatienten warnt (Archivfoto)

Diese KI nutzt öffentlich verfügbare Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen können, sicherzustellen, dass sie ihre Patienten rechtzeitig versorgen.

„Wir hoffen, dass unsere Forschung letztendlich Patienten mit Herz- und Kreislauferkrankungen zugute kommt und dazu beiträgt, den Druck auf unser NHS-System zu verringern, da Prävention oft billiger ist als Behandlung.“

Die Forscher planen, größere klinische Studien durchzuführen, hoffen jedoch, dass das KI-Tool innerhalb der nächsten zwei Jahre verfügbar sein könnte. Sie gehen davon aus, dass Allgemeinärzte es zweimal im Jahr zur Überwachung von Patienten nutzen könnten.

Professor Bryan Williams, leitender wissenschaftlicher und medizinischer Leiter der British Heart Foundation, die die Forschung finanzierte, sagte: „Ein Viertel aller Todesfälle im Vereinigten Königreich werden durch Herz- und Kreislauferkrankungen verursacht.“ Diese spannende Forschung nutzt die sich ständig weiterentwickelnde KI-Technologie, um verschiedene Bedingungen zu erkennen, die dazu beitragen.

„Eine frühzeitige Diagnose ist der Schlüssel zur Reduzierung kardiologischer Krankenhauseinweisungen und Todesfälle.“

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