Laut einem Bericht von Bloomberg Intelligence hat sich die Zahl der Unternehmen, die Copilot-Programme für generative künstliche Intelligenz (Gen AI) implementieren, zwischen Dezember letzten Jahres und Juli 2024 verdoppelt Bericht über KI.
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Der Bericht, der im Juli 50 CIOs in US-amerikanischen Unternehmen befragte, ergab, dass 66 % der Befragten an der Implementierung generativer KI-Copiloten arbeiteten, verglichen mit 32 % in der Dezember-Umfrage, so Hauptautor Mandeep Singh, leitender Branchenanalyst bei Bloomberg Intelligence .
Als primären Anwendungsfall für Gen AI nannten mehr als die Hälfte der Befragten Chatbot-Agenten, beispielsweise für Kundendienstanwendungen.
Unternehmen bewerten auch verstärkt Basismodellschulungen, die großen Sprachmodelle, die die Grundlage der meisten Gen-KI-Anwendungen bilden. Die Zahl der Befragten, die eine grundlegende Modellschulung „absolvieren“, stieg von 26 % in der Dezember-Umfrage auf 40 %, und die Hälfte der Befragten gab an, dass sie eine Modellschulung „auswerten“.
Sing sagte, diese Einsätze könnten zu einem Anstieg der KI-Inferenzaufträge in Unternehmen führen. Insgesamt 60 % der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen beabsichtigen, die Ausgaben für Microsofts Azure für KI-Inferenz- und Prognosebedarfsarbeit zu erhöhen, gegenüber 41 % in der Dezember-Umfrage.
Azure ist der führende Cloud-Anbieter bei der Auswahl von Inferenzen, wobei Amazons Cloud-Service AWS zwischen den Umfragen im Dezember und Juli von 55 % auf 42 % der Befragten zurückging. Google Cloud belegte den dritten Platz, wobei 36 % der Befragten beabsichtigten, die Ausgaben für Inferenz zu erhöhen.
Laut Singh wird die Nachfrage nach Azure-Inferenz voraussichtlich weiter steigen, was zum Teil auf die Attraktivität der Gen-AI-Modelle des Partners OpenAI zurückzuführen ist, wie z. B. GPT-4, die nicht auf AWS oder Google Cloud verfügbar sind.
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„Die Integration der Azure-Plattform von Microsoft mit OpenAI-Modellen ist beim Hosten von Inferenz-Workloads weiterhin ein Vorteil gegenüber der Konkurrenz aus öffentlichen Clouds“, schrieb Singh in dem Bericht.
Der Anteil der befragten Unternehmen, die OpenAI-Modelle verwenden, stieg von 41 % im Dezember auf 70 % in der neuesten Umfrage. „Die Nutzung von Google Gemini beträgt nur 18 %, verglichen mit 70 % von OpenAI“, schrieb Singh und bezog sich dabei auf Googles Top-Gen-KI-Angebot.
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Die Umfrage zeigt auch, dass die Attraktivität von Gen AI Microsoft dabei hilft, die Lücke zu Amazon bei der Cloud-Bereitstellung zu schließen. „Bis Ende 2023 wird der Anteil von Microsoft an Cloud-Infrastrukturdiensten 16 % betragen, verglichen mit 47 % von AWS“, verglichen mit 48 % bis 12 % im Jahr 2018, heißt es in dem Bericht. „Wir hoffen, dass sich diese Lücke weiter verringert“, schrieb Singh.
Neben den drei großen Cloud-Spezialisten zählen Snowflake und MongoDB zu den bevorzugten Anbietern für die Entwicklung von „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG), einer immer beliebter werdenden Gen-KI-Technik, bei der KI-Modelle externe Datenbanken nutzen.
MongoDB und Snowflake waren für 14 % bzw. 10 % der Befragten die erste Wahl für RAG, hinter Azure (26 %) und Amazon (20 %).
Der in der Bloomberg-Umfrage hervorgehobene Fortschritt bei der Implementierung von Gen AI steht im Gegensatz zu anderen aktuellen Forschungsergebnissen. Gartner-Analysten gehen davon aus, dass bis Ende 2025 mindestens 30 % der generativen KI-Projekte nach der Proof-of-Concept-Phase aufgegeben werden, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, den Wert der Technologie zu beweisen und zu realisieren.
Unterdessen ergab eine aktuelle Deloitte-Studie zu Gen AI, dass die meisten Unternehmen nur ein Drittel oder weniger ihrer Gen AI-Projekte in die Produktion überführt haben.
Es ist wichtig zu beachten, dass der Bloomberg-Bericht vorläufige Formulierungen wie „arbeiten an“ und „bewerten“ verwendet. Kurz gesagt, es sind Fortschritte erforderlich, bevor Gen AI in das Unternehmen integriert wird.
