Unternehmen „kämpfen“ darum, in den von ihnen durchgeführten Projekten zur generativen künstlichen Intelligenz (Gen AI) einen Mehrwert zu finden, und ein Drittel der Initiativen werden am Ende aufgegeben Aktueller Bericht von Gartner-Analysten.
„Nach der Aufregung des letzten Jahres können Führungskräfte es kaum erwarten, den Return on Gen AI-Investitionen zu sehen, aber Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Wert nachzuweisen und zu realisieren. „Da der Umfang der Initiative erweitert wird, wird die finanzielle Belastung durch die Entwicklung und Bereitstellung von Gen-KI-Modellen immer deutlicher“, sagte Gartner-Chefanalystin Rita Sallam in einer Pressemitteilung, in der sie die Ergebnisse der Studie zusammenfasste.
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Dem Bericht zufolge werden bis Ende 2025 mindestens 30 % der Gen-AI-Projekte nach der Proof-of-Concept-Phase aufgegeben.
Als größten Druck auf die Umsetzung nannte Sallam die Projektkosten, wobei die Anfangsinvestitionen zwischen 5 und 20 Millionen US-Dollar lagen.
In einem geringeren Maßstab bedeutet beispielsweise die Verwendung der Gen AI API, die es Benutzern ermöglicht, öffentlich gehostete Gen AI-Modelle für Dinge wie Codierungshilfe zu verwenden, dass ein Unternehmen im Voraus etwa 100.000 bis 200.000 US-Dollar und zusätzlich bis zu 550 US-Dollar pro Stück ausgeben könnte Nutzer pro Jahr, so Schätzungen von Gartner.
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Am oberen Ende der Skala können die Ausgaben für die Perfektionierung eines „einfachen“ KI-Modells oder die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells von Grund auf 5 bis 20 Millionen US-Dollar im Voraus kosten, plus 8.000 bis 21.000 US-Dollar pro Benutzer und Jahr.
Während die Forschung von Gartner erhebliche Herausforderungen identifiziert, sind die Nachrichten für die Gen-KI nicht nur schlecht. Einige Unternehmen berichten, dass sie von der Technologie Vorteile wie höhere Umsätze, Kosteneinsparungen und höhere Produktivität gesehen haben.
Diese Vorteile gehen jedoch mit einem weiteren Vorbehalt einher: Gartner sagt, dass die Vorteile möglicherweise schwer zu messen sind.
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„Die KI-Generation erfordert eine höhere Toleranz gegenüber indirekten zukünftigen Finanzinvestitionskriterien im Vergleich zu direkten Investitionsrenditen“, sagte Sallam.
„In der Vergangenheit fühlten sich viele CFOs nicht wohl dabei, heute zu investieren, um in der Zukunft indirekten Wert zu erzielen. Diese Zurückhaltung kann die Investitionsallokation eher auf taktische als auf strategische Ergebnisse verzerren.“
Zu den Faktoren, die ein KI-Projekt zum Scheitern bringen können, zählen laut Gartner neben den Kosten auch „unzureichende Risikokontrollen“ und „schlechte Daten“.
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Bedenken hinsichtlich der Vernachlässigung in dieser Studie stehen im Gegensatz zu anderen Umfragen, die zeigen, dass die Einführung von Gen AI voranschreitet.
Zum Beispiel, aktuelle Bloomberg Intelligence-Umfrage zeigt, dass sich der Prozentsatz der Unternehmen, die an der Umsetzung des Gen AI „Co-Pilot“-Programms „arbeiten“, zwischen Dezember letzten Jahres und Juli 2024 verdoppelt hat.
