Dies ist eine Geschichte über einen Werkzeugkasten. AWS Bedrock ist eine KI-Toolbox und enthält mehrere leistungsstarke neue Tools von KI-StabilitätLassen Sie uns zunächst die Toolbox besprechen, dann schauen wir uns neue leistungsstarke Tools an, die Entwickler beim Erstellen von Anwendungen verwenden können.
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TL;DR: Entwickler können jetzt die Text-zu-Bild-Funktion in ihren Bedrock-basierten Anwendungen verwenden. Das bedeutet, dass sie KI-generierte Bilder problemlos in ihren eigenen Code integrieren können.
AWS (Amazon Web Services) ist der fortschrittliche Cloud-Service von Amazon. Das Unternehmen bietet unter dem riesigen AWS-Dach eine breite Palette an Dienstleistungen und Fähigkeiten an. Das Wichtigste, was Sie wissen sollten, ist, dass alle diese Dienste bedarfsorientiert und skalierbar sind. Das bedeutet, dass Sie kein Rechenzentrum aufbauen und mehrere Server-Racks transportieren müssen, bevor Sie mit der Bereitstellung von Anwendungen beginnen können.
Eine Plattform für KI-Optionen
Im Kontext unserer Geschichte gilt: Wenn Sie leistungsstarke KI-Funktionen in Ihren Code integrieren möchten, müssen Sie diese Funktionen nicht von Grund auf entwickeln, ein KI-LLM (Large Language Model) trainieren oder sogar herausfinden, welche Serverkonfiguration Sie benötigen . Sie müssen lediglich die Ziffern Ihrer Kreditkarte eingeben, die Dokumentation lesen und mit dem Schreiben des Codes beginnen.
Ich habe mein erstes Internetunternehmen aufgebaut, bevor es Cloud-Dienste gab. Glauben Sie mir, wenn ich sage, dass etwas wie AWS im Vergleich zum Aufbau einer eigenen Serverinfrastruktur eine enorme und erstaunliche Veränderung darstellt, insbesondere für Gründer, die mit einem Startup-Budget arbeiten.
AWS-Grundlagen ist das Large Language Model on Demand (LLMoD)-Angebot von Amazon. Dieses LLM wird als Basismodell bezeichnet. AWS Bedrock bietet Basismodelle von AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI und Amazon.
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Dies ist für Entwickler sehr nützlich, da sie das Modell nicht implementieren müssen. Sie müssen lediglich die Protokolle für die Kommunikation mit ihnen erlernen, sie dann verwenden und entsprechend bezahlen.
Ein solcher Service bietet jedoch noch einen weiteren großen Vorteil: Sie können verschiedene Modelle ausprobieren und herausfinden, welches für Ihre Anwendung am besten geeignet ist. Wenn Sie Ihre eigene Infrastruktur aufbauen und dann jedes Modell einrichten und konfigurieren müssten, würden Sie sich wahrscheinlich für eines entscheiden und dabei bleiben, weil der Wechsel zu zeitaufwändig und stressig ist.
Bei Bedrock ändern Sie jedoch nur ein paar Parameter und schon können Sie verschiedene Fundamentmodelle testen. Es ist einfach und schnell und bietet Ihnen die Möglichkeit, KI-Lösungen in Aktion zu vergleichen und gegenüberzustellen, anstatt nur anhand einer Liste von Spezifikationen zu raten.
KI-Stabilität für Optionen zur Bilderstellung
Bei dieser Ankündigung geht es um KI-Stabilität fügt der AWS Bedrock-Toolbox drei neue leistungsstarke Tools hinzu. Jedes dieser Modelle verwendet Textbefehle und erzeugt Bilder, unterscheidet sich jedoch hinsichtlich der Gesamtfähigkeiten.
- Ultrastabiles Bild Hervorragend geeignet für die Erstellung extrem hochwertiger fotorealistischer Ergebnisse. Wird in Projekten verwendet, die eine hohe Auflösung und feine Details erfordern, wie beispielsweise hochwertige Marketingkampagnen.
- Big 3 Stabile Diffusion (Big SD3): Dieses Modell zeichnet sich durch die schnelle Erstellung mehrerer Bilder aus. Diese Bilder sind im Allgemeinen von hoher Qualität, würden aber nicht das Hauptbild in einem Luxusmagazin sein. Stattdessen neigen sie dazu, viele Spiele-Assets oder Katalogeinträge oder alles, was viele Bilder erfordert, schnell und in guter Qualität zu veröffentlichen.
- Stabiler Bildkern: Dies ist eine erschwingliche Option. Erzeugt gute Bilder, jedoch ohne sehr hohe Details. Es ist auch schnell.
Hier können Sie sehen, wie die Werkzeuganalogie passt. Wenn Sie die Toolbox öffnen, können Sie auswählen, welche Elektrowerkzeuge zu Ihrem Projekt passen. Manchmal braucht man einen Bohrhammer; In anderen Fällen benötigen Sie einen Akkuschrauber. Ebenso möchten Sie manchmal ein Grafiktool, das einen außergewöhnlichen Detaillierungsgrad erzeugt. Manchmal möchten Sie einfach etwas Günstiges und Schnelles.
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Durch das Hinzufügen dieser drei Modelle zu Bedrock, Amazon und Stability AI bieten Entwicklern diese Optionen, wann und wo immer sie sie benötigen.
Wie kann das genutzt werden?
Nehmen wir ein Beispiel. Meine Frau leitet ein Unternehmen mit Bezug zum E-Commerce-Hobby. Jeden Monat veröffentlicht er ein Thema in den sozialen Medien, das seine Follower zu Projekten inspiriert. Bevor es generative KI gab, die Text in Bilder umwandelte, habe ich mit Photoshop ein Bild dafür erstellt, das auf einigen Marken-Assets basierte. Es hat mehrere Stunden gedauert und die Bilder waren nie so gut.
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Aber dann habe ich Midjourney abonniert. Jetzt gibt er mir jeden Monat ein Thema vor und ich schreibe eine kurze Midjourney-Eingabeaufforderung. Dann wählt er oder sie aus vier oder mehr Bildern dasjenige aus, das am besten zum Thema passt. Statt Stunden hat es bei mir nur ein paar Minuten gedauert. Und anstatt so auszusehen, als hätte ich Cliparts eingefügt, ist jedes Themenbild auf eine Weise ideal, die das Unternehmen und sein Thema repräsentiert.
Anschließend nahm er die Bilder auf, kopierte sie, fügte sie ein und veröffentlichte sie in den sozialen Medien und auf seiner Website.
Was aber, wenn wir Grundgestein mit stabiler Diffusion verwenden? Wir können direkt aus dem Dashboard heraus Funktionen zu seinem E-Commerce-Dashboard für das Thema dieses Monats hinzufügen. Er gab einfach einen Befehl ein, holte sich einige Beispiele und klickte darauf, um die Bilder auf seine Website hochzuladen. Alle diese Prozesse werden in den Dashboard-Workflow integriert.
Die Durchführung einer solchen Integration erfordert nicht viel KI-Theorie und -Praxis. Es sind lediglich eine Reihe von API-Aufrufen vom aktuellen Dashboard an Bedrock und die Verarbeitung der Bildressourcen erforderlich, die aus diesen Aufrufen hervorgehen. KI-Aufgaben können direkt in seine vertikalen Anwendungen integriert werden, speziell zugeschnitten auf sein Geschäft.
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Nun, das ist das Potenzial. Denken Sie an Medien und Unterhaltung, wo Vermarkter schnell Marketingressourcen erstellen können; Einzelhandel, wo Manager schnell äußerst realistische Produktvisualisierungen erstellen können; Werbung, bei der sehr schnell und einfach sehr anspruchsvolle Bilder mit vielen Details erstellt werden müssen; und In-Game-Design, bei dem Spieledesigner mit diesen Tools komplette Asset-Bibliotheken erstellen können.
Natürlich werden einige argumentieren, dass dies zur Eliminierung von Künstlern und zum Verlust von Arbeitsplätzen führen würde. Zweifellos wird das bei einigen Anwendungen passieren. Allerdings ist auch das Gegenteil der Fall. Das kleine Unternehmen meiner Frau würde niemals einen so engagierten Künstler beschäftigen. Stattdessen habe ich meinen Art Director-Hut aufgesetzt (eine der vielen Rollen, die ich in der Vergangenheit als Gründer kleiner Unternehmen innehatte) und ziemlich mittelmäßige Bilder produziert. KI verbessert einfach unser Spiel und spart gleichzeitig Zeit.
Für viele Unternehmen kommt es allen zugute.
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