Google DeepMind hat bekannt gegeben, dass es einem seiner Roboter beigebracht hat, Schnürsenkel zu binden. Leider ist der Roboter darin nicht besonders gut. Tatsächlich könnte man sagen, dass die Fähigkeit des Roboters, Schnürsenkel zu binden, insgesamt recht gering ist. Ich bin mir ziemlich sicher, dass die meisten amerikanischen Erwachsenen (und auch Kinder) ihre Schnürsenkel besser binden können als dieser Roboter.
Der Durchbruch des Bots wurde in einem Tweet bekannt gegeben, der am Donnerstag auf X gepostet wurde. Der Tweet enthielt ein Video über die technische Leistung der Maschine:
Die Manipulation von Objekten mit nur einem Roboterarm ist eine Herausforderung.
Jetzt kommt ALOHA Unleashed, basierend auf unserem ALOHA 2-System. Mit zwei Armen kann das System ferngesteuert werden, um hochwertige Trainingsdaten zu sammeln.
Mit diesem System können Roboter neue Aufgaben mit weniger Demonstrationen ausführen. foto.twitter.com/D6J0P3eqxJ
—Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 12. September 2024
Wie Sie im Video sehen können, handelt es sich um sehr große „Hasenohren“. Stellen Sie sich vor, Sie würden versuchen, mit diesen Dingern zu laufen. Du wirst sofort fallen.
In einem Blogbeitrag mit dem Titel „Unsere neuesten Fortschritte in der Robotergeschicklichkeit,DeepMind geht detaillierter darauf ein, wie sie Maschinen das Binden von Schnürsenkeln beibringen. Ungewöhnlich ist, dass der Bot zwei Arme verwendet, um die Aufgabe zu erledigen – oder was die Forscher „Zweiarmmanipulation“ nennen. Der Bot wird außerdem von zwei neuen KI-Systemen angetrieben, die als ALOHA Unleashed und DemoStart bezeichnet werden. Die ALOHA-Programmierung hilft dem Bot, schwierige Aufgaben mit zwei Armen auszuführen, während DemoStart den Einsatz von Simulationen beinhaltet, um dem Roboter zu helfen, aus seinen Erfahrungen zu lernen. „Eines Tages werden KI-Roboter Menschen bei allen möglichen Aufgaben zu Hause, bei der Arbeit und mehr helfen“, schreiben die Forscher. „Agilitätsforschung, einschließlich der heute beschriebenen effizienten und allgemeinen Lernansätze, wird dazu beitragen, diese Zukunft Wirklichkeit werden zu lassen.“
Viele Unternehmen konkurrieren derzeit um die Entwicklung von Robotern, die Tätigkeiten wie Menschen ausführen können. Kleine Aufgaben wie das Binden von Schuhen oder das Falten von Kleidung werden schon lange in Betracht gezogen ein kritischer Lackmustest für die Fähigkeiten eines RobotersManche Unternehmen sind erfolgreicher als andere. Anfang des Jahres hat Elon Musk ein Video geteilt, in dem sein Tesla-Roboter (Spitzname „Optimus“) Kleidung faltet. Später stellte sich heraus, dass das Video teilweise gestellt war und dass der Roboter Kleidung nicht automatisch falten konnte.
Das erwartete Ende dieser Art von Technologie ist autonome Fertigungsfabrikwo Unternehmen Roboter einsetzen können, um Produkte von Grund auf herzustellen, ohne Arbeitskräfte einstellen zu müssen. Es ist nicht klar, warum man eine Maschine bauen sollte, deren Zweck es ist, bereits von Menschen geleistete Arbeit nachzuahmen. Ich denke, wir können uns alle mit der Tatsache trösten, dass die derzeit verfügbaren Roboter diese Aufgaben in absehbarer Zeit wahrscheinlich nicht bewältigen können.
