Ein britisch-kanadischer Forscher hat für seine Arbeit zur Entwicklung der Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz den Nobelpreis für Physik gewonnen.
Geoffrey Hinton von der University of Toronto erhielt die Auszeichnung am Dienstagmorgen zusammen mit dem Forscher John Hopfield von der Princeton University.
Die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften sagte, der Preis sei Hinton und Hopfield für „grundlegende Entdeckungen und Entdeckungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen“ verliehen worden.
Ellen Moons, Mitglied des Nobelkomitees der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften, sagte, die beiden Preisträger hätten „grundlegende Konzepte der statistischen Physik genutzt, um künstliche neuronale Netze zu entwerfen, die als assoziative Erinnerungen fungieren und Muster in großen Datensätzen finden“.
Er sagte, solche Netzwerke würden genutzt, um die Forschung in der Physik voranzutreiben, und „sind auch Teil unseres täglichen Lebens geworden, beispielsweise bei der Gesichtserkennung und Sprachübersetzung“.
Der Physikpreis wird in bar ausgezahlt und ist ein Vermächtnis des Schöpfers des Preises, des schwedischen Erfinders Alfred Nobel.
Dieser Bericht von The Canadian Press wurde erstmals am 8. Oktober 2024 veröffentlicht.
