Befehlstechnik hat sich im Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz (Gen AI) zu einer der wichtigen neuen technologischen Fähigkeiten entwickelt. Das Entwickeln guter Befehle ist mehr eine Kunst als eine Wissenschaft. Es geht darum, die richtigen Anfragen zu stellen, um einen Chatbot wie Googles ChatGPT oder Gemini dazu zu bringen, das zu tun, was Sie wollen.
Eine gute Eingabeaufforderung kann manchmal den Unterschied zwischen einer guten oder einer schlechten Ausgabe eines Bots ausmachen.
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Eine neue Funktion von Googles Gemini-Sprachmodell, Gems, die letzte Woche eingeführt wurde, bietet einen Crashkurs in Rapid Engineering. Es lohnt sich, diese Funktion auszuprobieren, wenn Sie viel Zeit mit Gen AI arbeiten oder beabsichtigen, die Technologie ausgiebig zu nutzen.
Gems sind fokussierte Chat-Sitzungen, die Sie in Ihrem Gemini-Dashboard speichern können. Edelsteine sollen Ihnen bei Aufgaben wie der Entwicklung einer Unternehmensstrategie, der Perfektionierung Ihrer Lerngewohnheiten oder der Verbesserung Ihrer Schreibfähigkeiten helfen.
Gems ähneln anderen Ansätzen darin, dass sie es Gen-KI-Benutzern ermöglichen, Befehle zu verfassen und diese Befehle für die spätere Verwendung zu speichern. OpenAI bietet beispielsweise seinen Marktplatz für von Dritten entwickelte GPTs an.
Sie können sich Gems als einen einfacheren Anwendungstyp vorstellen, den Sie für Ihre eigenen Zwecke erstellen können.
Gem ähnelt auch ChatGPT besondere AnweisungenDabei handelt es sich um das Befehlsmaterial, das Sie in Ihren Einstellungen gespeichert haben und das ChatGPT bei der Antwort einbeziehen soll. Der Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass benutzerdefinierte Anweisungen auf jeder ChatGPT-Instanz funktionieren sollen, während Gems-Anweisungen spezifisch für dieses Gem sind.
Gems stehen möglicherweise einigen Nutzern der mobilen Google Gemini-App auf Android zur Verfügung, jedoch nicht allen Nutzern. Wenn Sie keine Edelsteine sehen, öffnen Sie sie gemini.google.com. Gems funktioniert in der iOS-App für iPhone und iPad noch überhaupt nicht; Apple-Benutzer sollten Gemini im Web verwenden.
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Nur Kunden des Gemini Advanced-Plans oder der Business-Version von Google können Gems nutzen (ab 19,99 $ pro Monat im Rahmen von). Google One-Abonnement).
Wenn Sie Ihren eigenen Gem von Grund auf erstellen, öffnen Sie zunächst den Gem-Manager-Bildschirm über die Gemini-Seitenleiste:
Klicken Sie auf „Neues Gem“ und geben Sie Ihrem Gem einen Namen und/oder eine Beschreibung, z. B. „Französischlehrer“. Anschließend geben Sie Anweisungen ein. Das ist der wichtige Teil. Sie informieren Zwillinge mit Anweisungen über die Funktion dieses Edelsteins – zum Beispiel „Hilf mir, Französisch zu lernen“ – und wie Sie im Gespräch vorgehen möchten. Da es hier keine Anweisungen gibt, versuchen Sie, Ihren eigenen Befehlsstil zu entwickeln:
Sie können jedoch einige Hinweise erhalten, indem Sie einen der fünf vorgefertigten Gems verwenden, die Google im Gems-Manager bereitstellt: Brainstormer, Karriereratgeber, Programmierpartner, Lerncoach und Schreibredakteur:
Wenn Sie mithilfe des kleinen „Kopieren“-Symbols eine Kopie eines dieser Gems erstellen, werden bei der Kopieraktion alle Anweisungen angezeigt, die Google für dieses Gem eingegeben hat. Betrachten Sie es als eine Vorlage für schnelles Engineering, auf der Sie aufbauen können. Sie können Ihre Hinweise in die Hinweisspalte einfügen und das von Google bereitgestellte Boilerplate hinzufügen, entfernen oder ändern.
Sie können später weitere Eingabeaufforderungselemente hinzufügen, wenn Sie darüber nachdenken. Gehen Sie einfach zurück zur Seitenleiste und kehren Sie zum Gem-Manager-Bildschirm zurück. Wählen Sie dann das Stiftsymbol neben dem Gem aus, das Sie bearbeiten möchten.
Wenn Sie einen der Edelsteine aus der Seitenleiste beschwören, geben Sie ihn wie bei jedem anderen Chat-Erlebnis in den Befehl ein.
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Um Gems zu testen, habe ich Brainstormer Gem kopiert und versucht, Hilfe bei einem Verkaufsplan für einen Abonnement-Technologie-Newsletter zu bekommen. Ich nannte es „Verkaufstrainer“ und bearbeitete den Standard-Google-Code für Brainstorming, indem ich den Befehlstext durch meine Änderungen ersetzte.
In die erste Zeile des Befehls – „Ziel“ – gebe ich beispielsweise Folgendes ein: „Ihr Ziel ist es, mich bei der Entwicklung von Verkaufstaktiken und -strategien zu unterstützen.“ Sie werden mir helfen, darüber nachzudenken, was bei bestimmten Interessenten funktioniert und was nicht.“ Ich habe einige Anforderungen hinzugefügt, wie zum Beispiel „Erklären Sie die Logik hinter jeder vorgeschlagenen Verkaufstaktik oder -strategie.“
Nachdem ich alle Änderungen vorgenommen habe, klicke ich auf die Schaltfläche „Speichern“.
Von dort aus unterhielt ich mich mit dem Bot. Ich beschrieb einen Versuch, Technologie-Newsletter-Abonnements im Wert von 30 US-Dollar an ausgewählte Interessenten zu verkaufen, die Anlageberatung leisten würden. Ich begann mit der Anfrage: „Ich möchte einen Plan formulieren, um meine Abonnementprodukte an potenzielle Kunden zu verkaufen.“
Ich habe mehrere Frage-und-Antwort-Runden mit dem Bot absolviert, die etwa eine halbe Stunde dauerten. Dazu gehörte auch die Hin- und Her-Arbeit, Briefe an potenzielle Käufer zu verfassen, und endete mit einem Zoom-Anruf, bei dem Gem die Rolle eines potenziellen Käufers spielte, der skeptisch gegenüberstand das Verkaufsgespräch. Ich wurde auch aufgefordert, eine überzeugende Antwort zu geben:
Gem bewertete meine Leistung als Vertriebsmitarbeiter – „zeigte ein gutes Verständnis der Vertriebsgrundlagen und meisterte gleichzeitig die Herausforderungen zögerlicher Interessenten“ – und nannte sogar einige Verbesserungsmöglichkeiten: „Ihr Kommunikationsstil könnte etwas herzlicher und ansprechender sein.“
Da ich kein Vertriebsprofi bin, weiß ich nicht, ob all diese Ratschläge ein gutes Coaching sind. Vielleicht nicht auf Augenhöhe mit legendären Trainern wie Jordan Belfort, Wolf of Wall Street und anderen Gerades Liniensystem.
Dennoch scheint es hier einen gewissen Wert zu geben. Ein in der Seitenleiste gespeichertes Transkript des gesamten Chats ist eine gute Sache, wenn Sie die Chat-Sitzung noch einmal überprüfen möchten.
Nach dieser Übung wurden einige Einschränkungen deutlich. Einer davon war, dass Gem trotz ihres konsistenten Tons während des halbstündigen Gesprächs nicht zu ihrem vorherigen Punkt zurückkehrte und einfach weitermachte. In einer tatsächlichen Schulungssitzung muss der Trainer in der Lage sein, das nächste Gespräch mit dem vorherigen Gespräch in Beziehung zu setzen.
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Ich denke, dass dieser Gedanke auch auf gemeinschaftliche Aktivitäten zutrifft, etwa das Brainstorming einer Geburtstagsfeier oder die Arbeit an einem Lebenslauf.
Diese Einschränkung scheint mir ein häufiges Problem bei großen Sprachmodellen zu sein. Das Modell erfordert möglicherweise eine effektivere Nutzung von Kontextfenstern, alle Dinge, die früher im Austausch eingegeben wurden. Ich vermute, dass es sich um eine technische Herausforderung handelt, die eine Weiterentwicklung des zugrunde liegenden Gemini-Modells erfordert.
Zweitens scheint es, dass Gem sich bei der Entwicklung von Gemini auf sein sehr allgemeines Verkaufswissen aus den Trainingsdaten verlassen hat, die verwendet wurden. Für diesen fokussierten Anwendungsfall vermute ich, dass Gem-Anwendungen von Enhanced Recall (RAG) profitieren könnten, einer immer beliebter werdenden Gen-KI-Technik, bei der ein KI-Modell eine externe Datenbank nutzt. Dieser Ansatz könnte es Gem ermöglichen, mehr Ressourcen für domänenspezifisches Vertriebswissen zu gewinnen.
Drittens könnten die zugrunde liegenden Prozesse von der Speicherung einfachen Hintergrundwissens in Form von Sätzen profitieren, was OpenAI in seiner „Memory“-Funktion bietet. Das Speichern von Hintergrundwissen auf diese Weise bedeutet, dass man Gems verwenden kann, ohne bei jedem Chat Dinge neu erstellen zu müssen.
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Wenn Sie beispielsweise ein Verkäufer sind, sollten Sie in der Lage sein, Hintergrundinformationen wie „Ich verkaufe Abonnement-Technologie-Newsletter für 30 US-Dollar“ zu speichern und Gem so einzustellen, dass diese Tatsache bei jedem Chat automatisch einbezogen wird.
Das bringt mich zum vierten und eklatantesten Versäumnis: Gem hat keine Aufzeichnungen über frühere Gespräche. Obwohl von jedem Chat mit einem Gem ein gespeichertes Transkript vorhanden ist, leert sich der Gem selbst jedes Mal, wenn Sie ihn verwenden. Sie können Gem nicht bitten, etwas aus einer früheren Sitzung zu erkunden, weil es nicht mehr Teil des Kontextfensters von Gem ist, weil das in der Vergangenheit liegt.
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Das ist ein großes Defizit, wenn Sie Gems immer wieder verwenden möchten. Wenn Sie beispielsweise eine weitere Schulungssitzung wünschen, sollten Sie in der Lage sein, Dinge zu untersuchen, die in früheren Schulungssitzungen angesprochen wurden, und diesen Austausch als schrittweisen Prozess zu verfeinern, anstatt bei Null anzufangen.
Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Trainer in der realen Welt – egal welcher Art, ob im Verkauf, im Fitnessbereich, im Eishockey oder was auch immer – der sich nie daran erinnert, wo Sie auf Ihrer langen Reise zur Verbesserung zuletzt Halt gemacht haben. Sie werden sich wahrscheinlich einen Trainer suchen, der aufmerksamer ist und ein Gedächtnis hat.
Trotz dieser Mängel hat Gems den Wert, den Benutzern dabei zu helfen, die Grundlagen der Technik schnell zu verstehen. Diese Funktion ist für die breite Öffentlichkeit nützlich, die sich der Existenz von Fast Engineering nicht bewusst ist.
