Das Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) könnte dazu beitragen, die wachsenden Herausforderungen im Gesundheitswesen einer alternden Bevölkerung zu lösen, mit denen viele Länder konfrontiert sind, auch wenn bekannte Herausforderungen bestehen bleiben.
Laut Singapurs Gesundheitsminister Ong Ye Kung konvergieren drei wichtige Trends, die dies zu einer beispiellosen Zeit für die Bewältigung von Herausforderungen im Gesundheitswesen machen: KI, Genomik und eine Verlagerung des Schwerpunkts hin zur Gesundheitsvorsorge.
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Genomik oder Präzisionsmedizin passt die Gesundheitsversorgung an die einzigartigen Gene und die Umgebung einer Person an und ermöglicht so eine genauere Behandlung oder vorbeugende Maßnahmen. Gleichzeitig eröffne generative KI (Gen-KI) Möglichkeiten, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern, sagte Ong diese Woche in einem Live-Chat während der InnoTech.Healthcare-Konferenz von ST Engineering.
Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation wird im Jahr 2030 jeder sechste Mensch weltweit 60 Jahre oder älter sein – das sind 1,4 Milliarden Menschen. Bis 2050 wird sich diese Zahl auf 2,1 Milliarden verdoppeln, und die Zahl der Menschen im Alter von 80 Jahren und älter wird voraussichtlich 426 Millionen erreichen.
Bis 2050 werden zwei Drittel der Bevölkerung ab 60 Jahren auch in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen leben.
Ong stellte fest, dass das Altern mehrere Entwicklungen im Gesundheitswesen vorantreibt, da es mit einer höheren Belastung durch Krankheiten und Gesundheitsstörungen einhergeht und zu steigenden Gesundheitskosten beiträgt, nicht nur für Patienten, sondern auch für Regierungen und Länder.
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Länder wie Singapur unternehmen große Anstrengungen, um mit der alternden Bevölkerung zurechtzukommen. Da Alterung unvermeidlich ist, ist Ong der Ansicht, dass das Land sich auf vorbeugende Maßnahmen konzentrieren und Technologien nutzen sollte.
Mit KI kombinierte Daten können beispielsweise wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, für welche Krankheiten eine bestimmte Person anfällig ist, und die notwendige vorbeugende Behandlung ermöglichen, sagte Ong. Es fügte hinzu, dass die Daten von personenbezogenen Daten (PII) befreit und anonymisiert werden sollten.
Singapur arbeitet derzeit daran, sicherzustellen, dass seine Infrastruktur bereit ist, die Initiative zu unterstützen, einschließlich einer gemeinsamen Plattform für elektronische Patientenakten (EMR), auf die alle Gesundheitsdienstleister, einschließlich Krankenhäuser und Privatkliniken, zugreifen können. Ong sagte, dies würde erfordern, dass Allgemeinmediziner Patientendaten in eine zentrale Datenplattform einspeisen.
Er wies darauf hin, dass Gesetze vorhanden sein müssen, die solche Anforderungen vorschreiben und gleichzeitig die Daten schützen.
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Singapur hat vorgeschlagen Gesundheitsinformationsgesetz Das Land bietet laut Angaben des Landes einen Rahmen zur „Regelung der sicheren Erfassung, des Zugriffs, der Nutzung und des Austauschs von Gesundheitsinformationen“ in seinem gesamten Gesundheitsökosystem. Obwohl das EMR des Landes im Jahr 2011 als zentraler Speicher für Gesundheitsdaten eingerichtet wurde, wird es hauptsächlich von öffentlichen Gesundheitsbehörden genutzt. Die Teilnahme privater Dienstleister ist freiwillig – nach Angaben des Gesundheitsministeriums von Singapur werden bis Oktober 2023 nur 15 % der Teilnehmer sie nutzen.
Ong sagte, es gebe kein einheitliches ganzheitliches Profil der Gesundheitsinformationen einer Person, da die Daten fragmentiert und über verschiedene Dienstleister verteilt seien. Das Gesundheitsministerium sagte, dass das nationale EHR-System nur wichtige Gesundheitsinformationen wie Diagnose, Behandlung, Allergien und Laborberichte erfordern werde. Leistungserbringern wird gestattet, auf die zusammenfassenden Krankenakten von Patienten zuzugreifen, die für die Erbringung ihrer Pflege relevant und notwendig sind.
Der Gesetzentwurf, der nächste Woche im Parlament verlesen werden soll, sieht vor, dass alle zugelassenen Gesundheitsdienstleister Daten in elektronische Gesundheitsspeicher einspeisen. Der Gesetzentwurf legt außerdem eine Reihe von Cybersicherheits- und Datensicherheitsanforderungen fest, die von Gesundheitsdienstleistern erfüllt werden müssen, die zu Datenplattformen beitragen oder darauf zugreifen. Dazu gehört die Meldung von Cybersicherheitsvorfällen und Datenschutzverstößen, wie z. B. unbefugtem Zugriff.
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Ong wies darauf hin, dass ein robustes Datenmanagement ein zentrales Thema sei und mit dem Aufkommen von Genomik und KI weiterer Schutz erforderlich sei. Er sagte beispielsweise, dass die Berücksichtigung genomischer Informationen bei Einstellungsentscheidungen ethische Fragen aufwerfen würde, und fügte hinzu, dass ihre Verwendung beim Abschluss von Lebensversicherungen in einigen Gerichtsbarkeiten ebenfalls verboten sei.
Für Ong hängt das Vertrauen der Öffentlichkeit in den Einsatz von KI im Gesundheitswesen davon ab, welche Kontrollen zur Bewältigung dieser Probleme vorhanden sind.
Lösung des Deepfake-Problems
Auch Deepfakes wurden in den Diskussionen auf der Konferenz als Risiko für die KI thematisiert. Desmond Tan, der leitende Staatsminister Singapurs im Büro des Premierministers, stellte fest, dass Deepfakes nicht ignoriert werden können, da Cyberkriminelle bei ihren Angriffen zunehmend auf fortschrittliche KI-Tools zurückgreifen.
In seiner Keynote-Rede auf der Konferenz InnoTech.AI erwähnte Tan, wie Betrüger mit nur wenigen Fotos und kurzen Audioclips aus dem Internet oder Social-Media-Plattformen realistische Deepfake-Videos erstellen können.
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Er sagte, dass Deepfake-Inhalte in Singapur im vergangenen Jahr im Vergleich zu 2022 um 500 % zugenommen hätten, und wies darauf hin, dass die Risiken angegangen werden müssen, damit die Vorteile der KI genutzt werden können, beispielsweise die Erleichterung der Früherkennung von Krankheiten.
ST Engineering möchte Unternehmen mit der Einführung seiner Einstein.AI-Plattform dabei unterstützen, genau das zu erreichen. Einstein.AI wurde entwickelt, um die Authentizität von Inhalten durch Faktenprüfung und Erkennung gefälschter Audio- und Videoinhalte zu validieren.
Die Software analysiert Inhaltstranskripte und gleicht die Informationen mit etablierten Nachrichtenplattformen oder anderen Medienhäusern nach Wahl des Kunden ab. Die Software führt außerdem eine Einstellungs- und Stimmungsanalyse durch, um potenzielle Hassreden in Inhalten zu identifizieren.
ST Engineering sagte, dass Organisationen, die die Einstein.AI-Plattform betreiben, möglicherweise Parameter für diese Prüfungen festlegen könnten.
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Die KI-Plattform führt keine Gesichtserkennung durch und kann daher die Identität einer Person nicht authentifizieren. Stattdessen sucht die Plattform nach Mustern, um festzustellen, ob der Inhalt selbst synthetisch oder manipuliert ist.
ST Engineering wurde intern entwickelt und trainierte Einstein.AI, indem es Video- und Audioclips von Individuen mit entsprechenden Pseudozwillingen fütterte, um Nuancen zwischen ihnen zu identifizieren.
ST Engineering reicht derzeit Forschungsvorschläge ein, um mit Hochschuleinrichtungen an Forschungsinitiativen zur Verbesserung der Deepfake-Erkennungsfähigkeiten zusammenzuarbeiten, die dann in Einstein.AI eingebettet werden könnten.
Der Anbieter fügte hinzu, dass er auch offen für die Nutzung anderer KI-Modelle durch Industriepartnerschaften sei, um die Plattform weiter zu ergänzen.
