Formel 1 (F1) hat sich Daten und künstlicher Intelligenz (KI) zugewandt, um eine höhere betriebliche Effizienz zu erreichen und im Gegenzug trotz seines Rufs, Kraftstoff zu verbrennen, zu einem nachhaltigeren Sport zu werden.
Heute hat die Motorsportorganisation ihren CO2-Fußabdruck seit 2018 um 13 % reduziert und ist auf dem besten Weg, ihr Netto-Null-Ziel bis 2030 zu erreichen ESG-BerichtZu seinen Nachhaltigkeitsbemühungen gehört ein beim Großen Preis von Australien gestarteter Energieversuch, der die Emissionen in der Boxengasse, im Fahrerlager und an den Übertragungsorten um mindestens 90 % reduzierte. Auch der Grand Prix von Großbritannien wird mit grünen Energiealternativen betrieben und umfasst den Einsatz von 2.746 Solarpaneelen und wasserstoffbehandeltem Pflanzenölkraftstoff in allen temporären Generatoren.
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Die Organisation sucht ständig nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu optimieren und Lieferungen zu reduzieren und so ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, sagte F1-IT-Direktor Chris Roberts.
Dazu gehört beispielsweise, dass ein Großteil der IT-Infrastruktur im Vereinigten Königreich remote betrieben werden kann. Der Einsatz eines effizienteren Systems bedeute, dass nicht mehr 40 LKW-Ladungen Server von einer Rennstrecke zur anderen transportiert werden müssten, was dazu beitrage, die Umweltauswirkungen der Organisation zu verringern, sagte Roberts, der am Rande des Großen Preises von Singapur, dessen Titel verliehen wird, mit ZDNET sprach behauptet von McLarens Lando Norris.
Dies bedeute auch, die richtigen Technologien und Systeme zu beschaffen, die zu mehr Nachhaltigkeit führen können, sagte Roberts in einer Pressekonferenz mit Lenovo-Führungskräften. Anfang dieses Monats unterzeichneten die Technologieanbieter eine Vereinbarung Mehrjahresvertrag mit F1das seine globalen Partnerschaften weiter ausgebaut hat, um Produkte und Dienstleistungen anzubieten, darunter mobile Geräte, Hochleistungscomputersysteme und Backend-Server.
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Roberts sagte, die Zusammenarbeit habe der Formel 1 geholfen, mehr als 800 Geräte zu recyceln und wiederzuverwenden. Es fügt hinzu, dass mehr als 95 % der alten Hardware recycelt wurden.
„Wir hoffen, in Zukunft KI-basierte prädiktive Analysen nutzen zu können, um eine effizientere Wiederherstellung von Vermögenswerten zu ermöglichen, indem wir vorhersagen, wann Maschinen recycelt oder wiederverwendet werden können“, sagte er.
Die Formel 1 hat damit begonnen, KI-gestützte Tools auf dem Feld einzusetzen und hofft, die Technologie zusammen mit den gesammelten Daten nutzen zu können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Benutzererlebnis für ihre Fans verbessern können, sagte Roberts.
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Die Organisation verarbeitet an Rennwochenenden mehr als 500 TB Daten und wird dieses Jahr über 40 Wochen 24 Rennen ausrichten.
Er fügte hinzu, dass KI in der gesamten Technologiesuite, einschließlich KI-gestützter Personalcomputer, zunehmend genutzt wird, um den besten Nutzen für Unternehmen und ihre Zielgruppen zu erzielen. Der Sport wird weltweit von mehr als 700 Millionen Fans verfolgt.
Die Zukunft der KI ist „hybride KI“, sagte Matt Codrington, Vizepräsident und General Manager von Lenovo für die Region Asien-Pazifik, wo die Technologie überall dort bereitgestellt wird, wo sie benötigt wird – ob vor Ort, in der Cloud oder am Edge , einschließlich mobiler und Desktop-Geräte .
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Das bedeutet, dass die Anwendungsfälle und das Datenmanagement einer Organisation bestimmen, wo und wie KI-Funktionen eingesetzt werden, sagte Codrington. Dabei werden Schlüsselfaktoren wie Sicherheit, Kosten und Verfügbarkeit berücksichtigt.
Insbesondere Sicherheit ist genauso wichtig wie Daten – das Lebenselixier jeder Organisation, einschließlich F1-Teams, sagte James Southerland, Leiter Rennpartnerschaften bei Williams Racing.
Das in Großbritannien ansässige F1-Team verlässt sich zunehmend auf Daten, um die Leistung seiner Autos zu verbessern, sagte Southerland während eines Medienmittagessens mit Williams‘ Cybersicherheitspartner Keeper Security vor dem F1-Rennen in Singapur.
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Es gibt mehr als 300 Datensensoren an F1-Autos, die an jedem Rennwochenende Daten im Wert von 1 TB sammeln, einschließlich Videodateien, die Williams analysiert, um Erkenntnisse für die kontinuierliche Verbesserung seiner Fahrzeuge zu gewinnen, sagte er.
Daher habe jede Datenschutzverletzung das Potenzial, ein Unternehmen zu Fall zu bringen und seine Fähigkeit zu beeinträchtigen, die Fahrzeugleistung zu verbessern, sagte er.
Da Unternehmen versuchen, KI, einschließlich generativer KI (Gen AI), weiter zu nutzen, um die Effizienz zu optimieren, müssen sie auch sicherstellen, dass Kundendaten geschützt bleiben, sagte Roberts gegenüber ZDNET.
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Er wies darauf hin, dass die F1 über eine interne KI-Arbeitsgruppe verfügt, die Technologen aus allen Bereichen, einschließlich Medien, Softwareentwicklung und Forschung, zusammenbringt, um neue Ideen zu entwickeln, sowie über einen separaten KI-Lenkungsausschuss, dem Vertreter aus den Bereichen Recht, Risiko und Compliance angehören. Dieser Lenkungsausschuss prüft Initiativen zu KI und maschinellem Lernen, um sicherzustellen, dass sie den erforderlichen Vorschriften und Sicherheitsvorkehrungen, einschließlich der KI-Ethik, entsprechen, sagte er.
Projekte, die eine rote Flagge erhalten, werden gestoppt oder geändert und erneut bewertet, fügte er hinzu. Diese Schritte tragen dazu bei, sicherzustellen, dass KI innerhalb von Organisationen verantwortungsvoll eingesetzt wird, sagte er.
Laut Angaben generiert jedes F1-Auto 1,1 Millionen Telemetriedatenpunkte pro Sekunde, die vom Auto an die Box gesendet werden Amazon Web ServicesF1-Cloud-Partner. Die Daten werden zusammen mit historischen Datensätzen aus Jahrzehnten verwendet, um KI-Modelle zu trainieren und zu betreiben, die Erkenntnisse generieren, die zur Steuerung der Rennstrategien der Teams und zur Information der Fans über auf der Strecke getroffene Entscheidungen dienen.
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Beispielsweise bietet die Funktion „Alternative Strategie“ den Zuschauern eine alternative Perspektive darauf, wie das Rennen verlaufen wäre, wenn die Fahrer auf der Strecke andere Entscheidungen getroffen hätten.
