Singapur möchte Fortschritte in der durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützten Gesundheitsversorgung vorstellen, mit besonderem Schwerpunkt auf vier klinischen Bereichen, darunter psychische Gesundheit, gebrechliche ältere Menschen und Krebsvorsorge.
Laut einer gemeinsamen Studie wurde ein neues Zentrum für KI in der Medizin eingerichtet, um „die Lücke“ zwischen KI-Innovation und praktischen Anwendungen in der Medizin zu schließen Stellungnahme von der Nanyang Technological University (NTU) und der National Healthcare Group (NHG) in Singapur.
Die Einrichtung wird von der Lee Kong Chian School of Medicine der NTU geleitet und ihre Forschungsinitiativen zielen darauf ab, die Patientenversorgung zu „revolutionieren“ und die öffentliche Gesundheitspolitik zu unterstützen. Dies steht im Einklang mit der zweiten nationalen KI-Strategie des Landes zur Förderung KI-gestützter Gesundheitsprodukte und -dienstleistungen.
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Das neue Zentrum wird mehr als 100 Forscher und Ärzte beherbergen und lokale und internationale akademische und industrielle Partner zusammenbringen, darunter die Yale School of Medicine und Olympus Singapore. Diese Organisationen werden sich an der Forschung in Bereichen wie Computertechnik, Datenanalyse sowie Sozialwissenschaften und Ethik beteiligen.
Während Singapur eine solide Grundlage für das „sichere Wachstum von KI“ im Gesundheitswesen biete, müsse noch viel getan werden, um die Lücke zwischen Technologieentwicklung und realen klinischen Anwendungen zu schließen, sagte Joseph Sung, Co-Direktor des neuen Zentrums, der auch als fungiert Dekan des Lee Kong Chian College of Medicine.
„Unsere einzigartige multidisziplinäre Forschung in mehreren Bereichen wird sicherstellen, dass KI-Lösungen nicht nur innovativ, sondern auch zugänglich, erschwinglich und skalierbar sind“, sagte Sung.
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Es sei wichtig, Mensch-Maschine-Interaktionen zu erleichtern, um auf den Menschen ausgerichtete KI-Systeme zu schaffen, die Gesundheitsfachkräfte auf natürliche und intuitive Weise nutzen können, sagte Miao Chun Yan, stellvertretender Direktor und leitender Vizedekan und stellvertretender Vizepräsident für Kapazitätsentwicklung am Zentrum. NTU College für Informatik und Datenwissenschaft. Sicherstellen, dass KI-Anwendungen angenommen werden und Wirkung zeigen, erklärt Miao.
„Der eigentliche Test für KI wird sein, wie sich ihre Anwendung in Krankenhäusern, Kliniken oder Gemeinden auf die Gesundheitsergebnisse für Patienten und die Gesellschaft auswirkt“, sagte Benjamin Seet, Vorsitzender der NHG Medical Board Group für Forschung. „Wir wollen die Auswirkungen und den Wert in der realen Welt sehen.“
„Neben der Verbesserung von Forschung und Entdeckung und der Verbesserung der Patientenergebnisse wird KI mehr Raum für das Menschsein des Menschen schaffen“, fügte Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado, stellvertretende Dekanin für biomedizinische Informatik an der Yale School of Medicine und Vorsitzende der dortigen Abteilung, hinzu. Biomedizinische Informatik und Datenwissenschaft. „Durch die Automatisierung des Dokumentationsprozesses und der mechanischen Aspekte der Gesundheitsversorgung wird KI mehr Zeit für das Zuhören und die Interaktion zwischen Ärzten und ihren Patienten schaffen.“
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Laut NTU und NHG hat die Anwendung von KI im Gesundheitswesen, einschließlich generativer KI (Gen-KI) und maschinellem Lernen, erhebliche Fortschritte in der Diagnostik und Behandlung gemacht. Sie stellen fest, dass KI beispielsweise verwendet wird, um Anomalien in Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, Mammographien und Gehirn-CT-Scans zu erkennen. Deep-Learning-Modelle wie SELENA+2 werden auch zur Erkennung diabetischer Retinopathie eingesetzt.
Trotz dieser Fortschritte verlief die Einführung von KI in der klinischen Praxis in Singapur langsamer als in anderen Branchen, so die beiden Organisationen in Singapur. Mit diesem neuen Zentrum wollen sie Herausforderungen angehen, die einer vollständigen Integration von KI in das Gesundheitswesen im Wege stehen, darunter der Mangel an klinischen Daten zum Nachweis der Wirksamkeit von KI bei der Verbesserung der Behandlungsergebnisse für Patienten sowie die Unsicherheit hinsichtlich der ethischen und rechtlichen Aspekte von KI. .
Die Einrichtung wird KI-Simulationen und Implementierungsstudien durchführen, sodass medizinisches Fachpersonal KI-Tools testen kann, bevor sie in der realen Welt implementiert werden.
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Ausgestattet mit einem GPU-System wird das Zentrum auch Forschungen durchführen, um KI- und maschinelle Lernanwendungen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren, so NTU und NHG.
„Diese Studie wird wichtige Erkenntnisse darüber liefern, wie KI effektiv in klinische Arbeitsabläufe integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf der Erfüllung der spezifischen Bedürfnisse lokaler Gesundheitssysteme liegt“, fügten sie hinzu.
„Singapur hat versucht, den Einsatz von Technologie zu nutzen, um bestehende Hindernisse zu überwinden und gleichzeitig „im Klaren über ihre Auswirkungen“ zu bleiben und aktiv daran zu arbeiten, ihre negativen Auswirkungen zu minimieren, sagte Tan Kiat How, Singapurs leitender Staatsminister für das Ministerium für digitale und Informationsentwicklung, sagte. wird gesagt beim Start.
Darüber hinaus: 98 % der kleinen Unternehmen nutzen KI-Tools, um „über ihr Gewicht hinauszuwachsen“.
Dieser „pragmatische“ Ansatz habe das Land dazu veranlasst, Technologie für allgemeine Zwecke zu nutzen, einschließlich Computer und Internet, sagte Tan. „Wir vertreten die gleiche Haltung und Herangehensweise gegenüber KI, die in letzter Zeit insbesondere im Bereich der generativen KI rasante Fortschritte gemacht hat“, sagte er.
Er verwies auf Branchendiskussionen rund um KI, die nicht mehr nur ein Hype seien, und stellte fest, dass der Fokus auf Kapitalrendite tragfähigere Geschäftsmodelle hervorgebracht habe – ohne dies sei es schwierig, ein nachhaltiges KI-Ökosystem aufzubauen.
Er unterstrich außerdem die Rolle der KI im Gesundheitswesen, wo diese Technologie Entdeckungen auf dem Gebiet der Medizin erheblich beschleunigt.
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„Wir haben zum Beispiel ein halbes Jahrhundert gebraucht, um die Struktur von mehreren hunderttausend Proteinen zu verstehen. Mit KI-Tools wie AlphaFold haben Wissenschaftler in nur wenigen Jahren die Struktur und Wechselwirkungen von mehr als 600 Millionen Proteinen vorhergesagt“, sagte Tan. „Dies hat die Arzneimittelforschung revolutioniert und wir erforschen gerade erst das Potenzial von KI-Anwendungen in diesem Bereich.
KI könne auch Herausforderungen im Zusammenhang mit Arbeitskräftemangel und steigenden Gesundheitskosten bewältigen, die mit der weltweiten Alterung der Bevölkerung weiter steigen werden, sagte er.
