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Schüler nutzen Datenbrillen, um Fremde zu identifizieren, ohne dass diese es merken

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Schüler nutzen Datenbrillen, um Fremde zu identifizieren, ohne dass diese es merken

Nicht nur ein gewöhnliches Paar Ray-Bans … Seien Sie vorsichtig mit den Gläsern im Rahmen (Bild: Getty)

Fremde Personen können auch mit erfasster Adresse identifiziert werden, indem man sie einfach mit einer Datenbrille ansieht.

Zwei Studenten der Harvard University haben ein Programm entwickelt, mit dem sie Videos einspeisen können Metas High-Tech-Ray Bans für die KI-Analyse.

Beim Vorbeigehen überträgt die Brille visuelle Informationen, die dann vom LLM (Large Language Modeling AI) überwacht werden.

Mithilfe der umgekehrten Gesichtssuche konnten sie Dutzende Personen identifizieren und von dort aus automatisch die Adresse, Telefonnummer und sogar Verwandte der Person ermitteln.

Wenn Facebook-Gründer Mark Zuckerberg Recht hat, dass Datenbrillen das nächste Smartphone sein werden, könnte die Idee, aus der Masse zu verschwinden, durchaus der Vergangenheit angehören.

Der Harvard-Student AnhPhu Nguyen, der die App für den Einsatz entwickelt hat seine Brille So heißt es in einem Demo-Video bei X: „Wir streamen das Video von der Brille direkt auf Instagram und lassen den Stream von einem Computerprogramm überwachen.“

„Wir nutzen KI, um zu erkennen, wann wir das Gesicht einer Person sehen, und durchsuchen dann das Internet, um weitere Bilder dieser Person zu finden.“

„Schließlich nutzten wir Datenquellen wie Online-Artikel und Wählerregistrierungsdatenbanken, um ihre Namen, Telefonnummern, Privatadressen und Namen von Verwandten herauszufinden.“

Sein Kollege Caine Ardayfio, der die App mit ihm erstellt hat, fügte hinzu: „Mit unserer Brille konnten wir Dutzende Menschen, darunter auch Harvard-Studenten, identifizieren, ohne dass sie es wussten.“

Sie sind veröffentlichen ihre Projekte Sie heißen online I-XRAY, stellen die Technologie jedoch nicht zur Verfügung, da ihr Ziel lediglich darin besteht, zu zeigen, dass es passieren könnte – und die Menschen vor möglichen Problemen zu warnen.



So verhindern Sie, dass Ihnen das passiert

Diese Technologie basiert auf öffentlich verfügbaren Datenquellen wie PimEyes und FastPeopleSearch.

Um zu verhindern, dass normale Personen oder Betrüger Sie auf diesen Websites finden, können Sie sie bitten, Ihre Daten zu löschen.

„Gesichtssuchmaschinen“ ermöglichen es Menschen, Fotos von Gesichtern hochzuladen und Fotos an anderer Stelle im Internet zu finden, wo die Person erscheint.

  1. Entfernung aus der Reverse Face-Suchmaschine:

Über den obigen Link können Sie die Entfernung Ihres Gesichts aus der Datenbank beantragen.

  1. Entfernung aus Personensuchmaschinen

AnhPhu Nguyen & Caine Ardayfio haben außerdem unten aufgeführte Opt-out-Links zu einigen der wichtigsten Suchmaschinen gesammelt:

Sie empfehlen den Benutzern außerdem, eine Zwei-Faktor-Authentifizierung für ihre sensiblen Apps wie Banking-Apps einzurichten, um den Zugriff darauf zu erschweren, selbst wenn jemand Ihre Daten finden könnte.

Wenn Sie sich aus öffentlichen Datenbanken entfernen, schützen Sie sich möglicherweise vor den Versuchen von Amateuren wie diesen, die Datenbrillen verwenden. Dies reicht jedoch nicht aus, um Sie vor den Blicken von Organisationen mit umfassenderen Suchbefugnissen wie der Polizei oder der Regierung zu schützen.

Eine solche Fähigkeit wäre ein Traum für Betrüger, die persönliche Informationen über einen Fremden identifizieren und diese zum Aufbau einer Beziehung nutzen könnten, indem sie beispielsweise behaupten, sie hätten sie schon einmal irgendwo gesehen, was ihre Wachsamkeit schwächen und sie dazu bringen könnte, der Person mehr zu vertrauen.

Die Studierenden demonstrieren, wie es in der Praxis funktioniert, indem sie anhand der gefundenen Informationen in Echtzeit Gespräche mit den Personen beginnen, die sie verfolgen.

Zur Begründung ihrer Motivation sagten sie: „Der Zweck der Entwicklung dieses Tools bestand nicht darin, es zu missbrauchen, und wir werden es nicht aufgeben.“

„Unser Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit von Datenbrillen, Gesichtssuchmaschinen, LLMs und den neuesten öffentlichen Datenbanken zu demonstrieren und das Bewusstsein dafür zu schärfen, dass es heute möglich ist, die Privatadresse und andere persönliche Daten einer Person allein aus ihrem Gesicht auf der Straße zu extrahieren.“

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