Ein Professor und Nobelpreisträger der University of Toronto, der oft als „Godfather of AI“ bezeichnet wird, warnt davor, dass diese Technologie wachsen und uns „irrelevant machen“ könnte, ohne dass umfangreiche Untersuchungen zu ihrer Kontrolle durchgeführt würden.
Geoffrey Hinton, ein englisch-kanadischer Professor an der University of Toronto, gewann Anfang des Monats zusammen mit dem Forscher John Hopfield von der Princeton University den Nobelpreis für Physik für seine Arbeiten zu maschinellem Lernen und künstlichen neuronalen Netzen.
In einem seltenen Interview mit Global News betonte Hinton diese Woche nach dem Gewinn des prestigeträchtigen internationalen Preises die positiven Auswirkungen, die KI haben könnte, warnte aber auch, dass eine schnelle Entwicklung existenziell problematisch sein könnte.
„Ich mache mir große Sorgen über die langfristigen Gefahren, weil die Leute denken, dass diese Dinge nur Science-Fiction sind“, sagte er.
„Langfristig besteht also die größte Gefahr darin, dass diese künstlichen Intelligenzen, wenn sie schlauer werden als wir, die Kontrolle übernehmen – sie werden uns irrelevant machen.“ Und das ist ziemlich besorgniserregend; Und niemand weiß, wie man es mit Sicherheit verhindern kann, also müssen wir jetzt viel darüber recherchieren.“
Hintons gemeinsamer Preis ging an seine Arbeit, bei der er mithilfe der Physik „künstliche neuronale Netze entwarf, die als assoziative Erinnerungen fungieren und Muster in großen Datensätzen entdecken“, so Mitglieder des Nobelkomitees.
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Die Entdeckungen, an denen Hinton gearbeitet hat, werden nun genutzt, um die Physik in Bereichen wie Gesichtserkennung und Sprachübersetzung voranzutreiben, so Ausschussmitglieder.
Hinton, der Google verließ, um offener über die Gefahren künstlicher Intelligenz sprechen zu können, sagte, dass das Gesundheitswesen ein Schlüsselbereich sei, in dem künstliche Intelligenz am hilfreichsten sein könne.
Wohin sich die Technologie im nächsten Jahrzehnt entwickeln wird, sei selbst für diejenigen, die das Wachstum und die Entwicklung der KI anführen, unmöglich vorherzusagen, sagte er.
„Ich glaube nicht, dass man in zehn Jahren klar in die Zukunft blicken kann, die Dinge gehen zu schnell voran“, sagte er. „Es ist wie Nebel nach Nebel, man kann über eine gewisse Entfernung sehr klar sehen, und dann fällt die Mauer und danach kann man nichts mehr sehen.“
Er argumentiert, dass ein Rückblick auf das letzte Jahrzehnt zeigt, wie schnell sich Technologie entwickeln kann.
Das rasante Wachstum von KI und Technologie im letzten Jahrzehnt habe alle Erwartungen zunichte gemacht, erklärt Hinton und verweist als Beispiele auf große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Google Gemini.
Obwohl die Technologie immer noch ihre Tücken und Ungenauigkeitsprobleme aufweist, kann sie im Allgemeinen vollständige, ansprechende Sätze schreiben, was die Branche vor zehn Jahren nicht hätte vorhersagen können, sagte er.
„Diese großen Sprachmodelle und ihre Fähigkeit, mit natürlicher Sprache gut umzugehen, sind viel besser, als wir vor 10 Jahren dachten“, sagte er.
„Niemand hätte gedacht, dass wir ein Sprachmodell haben würden, das jede Frage beantworten und in allem ein Experte sein könnte – das ist erstaunlich.“ Vor zehn Jahren sagten die Menschen zuversichtlich voraus, dass wir dieses Ziel noch nicht erreichen würden.“
– mit Dateien von The Canadian Press
