Ich habe Arlos neue Deluxe-KI getestet, mit der Sie erkennbare Objekte erstellen können

Wenn Sie ein Arlo Secure-Abonnement für Ihre Kamera haben, ist Ihnen möglicherweise eine interessante Neuerung aufgefallen: ein Beta-Programm für „Custom Detection“, mit dem Sie die KI von Arlo trainieren können, Objekte oder Aktivitäten selbst zu erkennen.

Custom Detection ist Teil eines großen Updates von Arlo Secure, dem mehr oder weniger obligatorischen Abonnementprogramm für High-End-Überwachungskameras von Arlo. Dieses Update bietet fortschrittlichere KI-Erkennungsfunktionen als alles, was wir bisher gesehen haben, und verschärft den Wettbewerb zwischen Sicherheitsunternehmen, wer am schnellsten visuelle Lernfunktionen hinzufügen kann. Jetzt können Arlo-Kameras einzelne Gesichter und – ein einzigartiges Angebot im Bereich der Sicherheit zu Hause – einzelne Fahrzeuge erkennen, sodass Sie genau wissen, wer in Ihrer Einfahrt parkt.

Aber diese Funktion Wirklich Was mir ins Auge fiel, war ein spezielles Betaprogramm für eine umfassendere Anpassung, mit dem Sie bestimmte Ansichten auswählen, sie der Kamera beibringen und sie für Ihre persönlichen Smart Alerts kennzeichnen können.

Arlo schlägt vor, diese spezielle Erkennung für Probleme wie das Offenlassen der Garage oder das Anlassen von Sprinklern oder Lichtern zu verwenden, aber mit der richtigen Schulung kann das Potenzial viel größer sein. Also habe ich einige Experimente ausprobiert.

Die neue KI-Kamera von Arlo erkennt bestimmte Objekte wie verlassene Spielzeuge effektiv

Ich teste gerade beides Arlo Essential Kamera der 2. Generation (eine sehr erschwingliche Arlo-Option) und die neueste kabelgebundene Floodlight Cam. Die Essential-Kamera schnitt bei der Nahobjekterkennung, die ich testen wollte, besser ab, also stellte ich sie auf der Veranda auf, um aus der Nähe zu sehen, was zurückblieb.

Das Ziel ist ganz einfach: Erkennen, wenn bestimmte Hundespielzeuge auf der Veranda zurückgelassen wurden. Bei dem Objekt kann es sich um alles handeln, worauf Sie aufmerksam gemacht werden möchten, wenn es erscheint. Dazu fordert Sie das Beta-Programm auf, Bilder mit einem „Ja“-Status und einem „Nein“-Status einzugeben.

Sie können der benutzerdefinierten Objekterkennung einen passenden Namen geben und den Erkennungstest mehrmals ausführen, um zu sehen, ob die Kamera den aktuellen Status verstehen kann. Je mehr Tests Sie durchführen, desto mehr kann Arlo diese Informationen protokollieren und die Genauigkeit verbessern.

Es stellte sich heraus, dass das Erkennen solcher Hundespielzeuge (und auch Bälle usw.) für die Beta ein kleines Problem darstellte. Nach einigen Tests sendete die Kamera zuverlässig genaue Warnungen, wenn Hundespielzeug auf dem Bildschirm erschien. Dies ist wichtig, da andere Objekterkennungskameras das Training hinter den Kulissen abhalten und nur wenige Optionen wie Pakete und Fahrzeuge nutzen. Erfolgreich erkannt a spezifisch Ein Objekt Ihrer Wahl – sofern es einigermaßen sichtbar ist – eröffnet wirklich neue Möglichkeiten.

Ich habe die Erkennung von Bewegungsereignissen eingerichtet, aber Sie können die Wochentage anpassen, ob Sie Ihren Teststatus zu bestimmten Zeiten überprüfen möchten und ob Sie lieber „Ja“-Benachrichtigungen oder „Nein“-Benachrichtigungen erhalten möchten. (Dies kann nützlich sein, wenn plötzlich etwas Wichtiges verloren geht.)

Das Erkennen der Unterschiede in den Buchstaben ist noch in Arbeit, aber es ist machbar

Okay, Spielzeug, Bälle und andere Gegenstände scheinen mit Arlo Custom Detection zu funktionieren, aber ich wollte eine andere Art von Training ausprobieren – die einfache Buchstabenerkennung. Wenn KI in ähnlichen Umgebungen unterschiedliche Zeichen erkennen kann, zeigt dies ihr Potenzial, ähnliche Objekte zu unterscheiden und bei Bedarf 2D-Details zu erkennen. Ich habe mit MacGyver einen sehr einfachen B/X-Test durchgeführt, um zu sehen, was es leisten kann.

Die Ergebnisse waren nicht so aussagekräftig wie beim Tierspielzeugtest, aber nachdem das Programm ein paar Mal ausgeführt wurde, schien Arlo AI von der Idee überzeugt zu sein. Nach wiederholten Tests durch Vertauschen der beiden Buchstaben erwies sich die Wahrscheinlichkeit, dass die Kamera ein X erkennt, und die Wahrscheinlichkeit, dass sie Warnungen über den Status „Nein“ B ausgibt, geringer.

Dies sind vielversprechende Ergebnisse, die darauf hindeuten, dass die benutzerdefinierte Erkennung in Zukunft verbessert werden könnte, um kleine Details, Farbmuster, Texturen und mehr zu erkennen. Es ist nicht verwunderlich, dass lernende Algorithmen auch zur Identifizierung spezifischer Fahrzeuge eingesetzt werden, wofür in der Regel Daten erforderlich sind, die über die allgemeine Form hinausgehen.

Holen Sie sich die Betaversion von Arlo Custom Detection

Wenn diese einzigartigen Fahrzeug- und benutzerdefinierten Erkennungsoptionen nach etwas klingen, mit dem Sie bestimmte Dinge rund um Ihr Haus oder Ihren Garten herausfinden könnten, können Sie jetzt das Betaprogramm ausprobieren. Sie benötigen eine kompatible Arlo-Kamera (und ich mache Ihnen gerne einige Vorschläge) sowie mindestens eine Das Arlo Secure Plus-Programm, das derzeit bei etwa 17 US-Dollar pro Monat beginnt für unbegrenzte Arlo-Kameras.

Das Beta-Programm weist Einschränkungen auf: Derzeit können Sie jeweils nur eine benutzerdefinierte Benachrichtigung festlegen, sodass Sie die wichtigsten Objekte oder Details rund um Ihr Zuhause auswählen müssen. Vielleicht bleibt eine Tür offen, ein Außenkamin bleibt immer eingeschaltet, oder, wie in meinen Tests, ein besonderer Gegenstand bleibt an der gleichen Stelle liegen. Sie können es auch nutzen, um benachrichtigt zu werden, wenn ein Kunstwerk oder ein anderer wertvoller Gegenstand plötzlich verloren geht.

Weitere Informationen finden Sie in unseren Leitfäden zu den besten Außenkameras, den besten Kameras ohne Abonnement und den besten 4K-Überwachungskameras für zu Hause, die heute erhältlich sind.