Por mais que odeie admitir, gosto de ter o ChatGPT pensando por mim.
Analisar chatbots de IA como ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini durante meses reconectou meu cérebro para me tornar cada vez mais dependente da tecnologia generativa. Como repórter, fui encarregado de avaliar os chatbots e avaliá-los de acordo com os padrões de testes práticos e experientes da CNET. Então, em vez de analisar os resultados da Pesquisa Google para encontrar a resposta certa, comecei a usar IAs como mecanismos de resposta, mesmo que às vezes eles erram. O tempo economizado ao obter uma resposta imediata é muito valioso.
Os chatbots de IA são uma ferramenta verdadeiramente notável, especialmente para repórteres. Há momentos em minhas reportagens em que preciso encontrar informações sobre um tópico muito específico – algo, por exemplo, que provavelmente está enterrado em um artigo de pesquisa da Universidade Macquarie, na Austrália. Uma ferramenta de IA pode localizar esse fato exato no vasto oceano de informações e me fornecer o que procuro.
Sim, é totalmente possível que eu mesmo pegue o papel e folheie-o para encontrar o insight que procuro. Ou eu poderia apenas ChatGPT.
No entanto, por mais notável que seja o ChatGPT, ele também pode ser extremamente estúpido. Ter que lidar com alucinações – casos em que um chatbot de IA fornece com confiança uma resposta incorreta como se estivesse correta – é, para dizer o mínimo, um aborrecimento. Como repórter, preciso ter certeza de que estou lidando com fatos reais, e as informações que o ChatGPS apresenta às vezes podem estar completamente erradas, por isso tenho que estar hiperconsciente. E sempre que encontro uma informação que parece questionável, pesquisar profundamente no Google ou consultar alguma outra fonte para descobrir se é verdade ou não se torna uma tarefa demorada – qualquer tempo que pensei que estava economizando vai pela janela .
Ainda. A IA reduz bastante o tempo necessário para fazer relatórios – quando funciona.
Saber o que comprar não é a mesma coisa que saber usar
O que eu não esperava era o quão eficaz a IA pode ser quando estou tentando descobrir o que comprar. Claro, eu poderia pesquisar no Google os melhores fones de ouvido para comprar em 2024, mas e se minha consulta for mais específica? Tipo, quais alto-falantes Dolby Atmos devo comprar que vêm em branco e que também podem ser montados na parede, mas também não são exageros? Claro, eu poderia navegar por uma série de postagens do AVS Forum e tópicos do Reddit, ou até mesmo perguntar ao especialista residente em áudio doméstico da CNET, Ty Pendlebury. Ou eu poderia usar o ChatGPT.
Ao mesmo tempo, o ChatGPT precisa examinar seu enorme acervo de dados para encontrar a resposta certa. O problema é que pode ser difícil determinar a resposta certa quando há tantas opiniões circulando online. Por exemplo, quando perguntei ao ChatGPT a que altura deveria montar os alto-falantes Dolby Atmos, o chatbot recomendou que eles fossem colocados de 12 a 24 polegadas acima dos alto-falantes frontais ou traseiros. Quando contei a Pendlebury sobre a resposta do ChatGPT, ele balançou a cabeça, confuso, dizendo-me para montá-los o mais próximo possível do teto.
Voltei ao ChatGPT e perguntei: “eles não deveriam ser montados mais perto do teto?” Começou a dar respostas estranhas. Primeiro disse que, sim, os alto-falantes Atmos deveriam ser montados mais perto do teto. Este é um problema geral da IA, na medida em que ela prefere ser mais agradável do que desagradável, o que às vezes pode reforçar os seus preconceitos. Mas ChatGPT continuou dizendo que a razão pela qual os alto-falantes Atmos deveriam ser montados mais perto do teto é para que o som pudesse refletir no teto e voltar para o ouvinte. No entanto, para começar, esses alto-falantes montados na parede normalmente seriam inclinados em direção ao ouvinte, e não em direção ao teto. A lógica aqui não estava somando.
Ferramentas poderosas, quando solicitadas corretamente
Os chatbots de IA, em certo sentido, são mais fáceis de usar do que o Google, pois uma simples pergunta produz uma resposta clara e direta. Uma pesquisa regular no Google exigiria que você navegasse por diferentes partes da Internet, lendo artigos e postagens em fóruns para encontrar a resposta correta para si mesmo. Deixar a tecnologia fazer a síntese neurológica para você é reconhecidamente incrível e economiza muito tempo. Mas tirar o máximo proveito da IA requer engenharia imediata, as técnicas específicas de perguntas e redação de prompts que você usa para ajudar uma ferramenta de IA generativa a se concentrar no que, especificamente, você está procurando.
A necessidade de engenharia imediata é mais notável na geração de imagens. Com todos os vários termos de serviço, os geradores de imagens de IA são ajustados para não gerar algo que possa ofender. Um exemplo é que quando pedi ao Dall-E 3 para retratar uma mulher na praia, ele foi mais conservador, não querendo gerar uma imagem que fosse muito reveladora. Até mesmo uma modificação básica, como pedir para trocar o biquíni preto por um vermelho, foi cancelada.
Os geradores de imagens às vezes exigem que você fale sobre sua consulta, quase enganando a IA para que ela faça o que você deseja. Inevitavelmente, me encontro em tópicos do Reddit lendo postagens de outros “artistas” de IA sobre quais tipos de prompts podem contornar os filtros. Não ajuda que os melhores “artistas” de IA tentem esconder suas instruções dos outros para que não possam ser imitadas – um anátema para a arte real, que consiste em compartilhar e desenvolver técnicas para que todos melhorem.
South Park estava certo
No episódio da 26ª temporada de South Park intitulado Deep Learning, há uma frase que ficou gravada em meu cérebro: “ChatGPT, cara.” Adotei esse lema em minha vida cotidiana neste momento, para desgosto de meus amigos e familiares mais próximos. Sempre que eles vêm até mim com perguntas sobre tecnologia ou qualquer outra coisa, eu apenas exclamo: “ChatGPT, cara.”
A IA é uma progenitora da depreciação da mente humana? Ou a IA é como a calculadora, uma ferramenta que pode cuidar da aritmética básica com alta precisão para nos permitir resolver problemas complexos com maior velocidade e precisão? Claramente, a calculadora não acabou com o campo da matemática, mas com o excesso de confiança nela pode ter levado ao enfraquecimento das habilidades matemáticas básicas ao longo das últimas gerações. Ainda assim, dada a utilidade das calculadoras, é difícil imaginar um mundo sem elas. E se existem calculadoras de informação e de pensamento, levanta-se a questão: porquê perguntar-me, quando em vez disso pode perguntar a um computador?
Um bom motivo: por mais espertos que sejam os chatbots de IA, eles também cometem erros, então, pelo menos, certifique-se de verificar seu trabalho. Eu sei o que faço.
Nota do editor: A CNET usou um mecanismo de IA para ajudar a criar várias dezenas de histórias, que são rotuladas de acordo. A nota que você está lendo está anexada a artigos que tratam substancialmente do tópico de IA, mas são criados inteiramente por nossos editores e escritores especializados. Para mais, veja nosso Política de IA.
