Das Wachstum der KI in den letzten Jahren hat zwei Dinge gezeigt.
Erstens ist diese Technologie in der Lage, verschiedene Arten herzustellen Schicke, aber sehr verdächtige Bilder und VideosUnd zweitens glauben viele Menschen, dass es sich bald auf alle Aspekte des modernen Lebens ausbreiten wird.
Von der Schaffung von Kunstwerken über die Bereitstellung von Kundenservice bis hin zur Synthese riesiger Mengen medizinischer Daten wird künstliche Intelligenz als transformativ gefeiert, da sie Investitionen in Milliardenhöhe generiert und Nvidia – das in Kalifornien ansässige Unternehmen, das die zugrunde liegenden Prozessoren herstellt – zu einem echten Unternehmen macht eines der wertvollsten Unternehmen der Welt.
Das globale Beratungsunternehmen PriceWaterhouseCoopers hat vorhergesagt, dass KI einen Beitrag leisten könnte „bis zu 15,7 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft bis 2030, mehr als die derzeitige Produktion von China und Indien zusammen.“
Während die Unvermeidlichkeit von KI in letzter Zeit in vielen Wirtschaftsmedien immer wieder als Argument geäußert wird, gibt es eine kleine Gruppe von Skeptikern, die den Nachweis ihrer Fähigkeit verlangt, das zu tun, was Unternehmen am meisten brauchen: Geld zu verdienen.
„Es gab noch nie zuvor eine Branche wie generative KI, eine, die viel Geld ausgab, aber nicht viel tat“, sagte Ed Zitron, ein in Las Vegas ansässiger Technologiekritiker und Podcast-Moderator Besser offlinedie seit langem über die Kluft zwischen dem Versprechen von KI und ihrem tatsächlichen Return on Investment sprechen.
Ende letzten Monats trat Goldman Sachs dem Gruppenchat bei und wurde mit einem Bericht mit dem Titel zu einer der ersten großen Investmentbanken, die den Hype um KI in Frage stellte Gen AI: Zu viel Produktion, zu wenig Nutzen?
Darin sagte Jim Covello, Leiter der globalen Aktienanalyse der Bank, dass die enorm hohen Kosten der Technologie jegliche finanzielle Rendite beeinträchtigten, dass das Monopol von Nvidia bedeute, dass die Prozessorpreise nicht so schnell fallen würden, und „dass 18 Monate nach der Einführung der Generativtechnik keine Kosten mehr entstehen würden.“ KI für die Welt, keine einzige wirklich transformative Anwendung … wurde bisher entdeckt.“
Zitron sagte, der Bericht von Goldman Sachs sei eine „ernsthafte“ Zurechtweisung der KI-Erzählung.
„Im Allgemeinen ist es für alle eine schlechte Zeit, wenn Leute in der Finanzwelt sagen: ‚Ich wusste nichts davon‘“, sagte er.
Eine Welt voller Versprechen
Künstliche Intelligenz ist seit Jahrzehnten ein Thema von Interesse, doch die Einführung des virtuellen Assistenten ChatGPT im Herbst 2022 demonstrierte öffentlich die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle und regte die Fantasie der Bevölkerung an.
Während viele Menschen von der Fähigkeit von ChatGPT überrascht sind, Computercode und ganze Aufsätze auf der Grundlage weniger Befehle zu zaubern, wird sein Aufstieg auch durch das futuristische Szenario unterstützt, das Sam Altman, CEO von OpenAI, das ChatGPT entwickelt hat, entworfen hat.
Sam Altman kehrt als CEO von OpenAI zurück, nachdem er vom Vorstand des Unternehmens entlassen wurde. Andrew Chang erklärt, warum der Mann, der berühmt dafür war, ChatGPT der Welt bekannt zu machen, entlassen und dann wieder eingestellt wurde – und was das für die Zukunft eines der größten KI-Innovatoren der Welt bedeutet.
Altman Englisch Ich habe die Leute kürzlich gebeten, über das Timing nachzudenken Wann können wir künstliche Intelligenz bitten, „die gesamte Physik zu entdecken“ oder „ein großartiges Unternehmen zu gründen und zu leiten“ und dass „sie weitermachen und diese Dinge tun kann.“
Zitron sagte, viele Menschen in der Geschäftswelt seien zufrieden damit, solche vagen Versprechen anzunehmen.
„Heute haben Sie eine große Fangemeinde im Technologiebereich. Es gibt viele Menschen, die (KI) brauchen, „um die Zukunft zu sein“, sagte er. „Wenn der Markt erkennt, dass daraus kein Umsatzwachstum resultiert … wird das Panik auslösen.“
Joshua Gans, Professor und Wirtschaftswissenschaftler an der Rotman School of Management der University of Toronto, sagte, wenn große Sprachmodelle wie ChatGPT deutlich über den Erwartungen abschneiden, „deutet dies darauf hin, dass (die Technologie) heute einen enormen wirtschaftlichen Wert haben wird.“ Das ist jedoch nicht immer der Fall.“
Gans, einer der Autoren des Buches Macht und Vorhersage: Die disruptive Ökonomie der künstlichen Intelligenzglaubt, dass KI im Hinblick auf die Rentabilität „eine Chance“ hat, räumt jedoch ein, dass Produktivitätsverbesserungen „nicht über Nacht geschehen“.
„Man kann gleichzeitig glauben, dass KI enorme Folgen für die künftige wirtschaftliche Produktivität haben wird, und gleichzeitig glauben, dass es lange dauern wird.“
Wo liegt der ROI von KI?
Amazon, Google und Microsoft sind gibt Berichten zufolge jedes Quartal Milliarden für KI aus und Risikokapital floss in Start-ups wie Anthropisch Und Gesicht umarmenEs gibt jedoch kaum Anhaltspunkte dafür, dass diese Technologie die Gewinne von irgendjemandem außerhalb von OpenAI (das derzeit auf 80 Milliarden US-Dollar geschätzt wird) und Nvidia steigert (nähert sich 3 Billionen US-Dollar).
Divya Goyal, Aktienanalystin bei Scotiabank in Toronto, sagt, dass ich im Hinblick auf die aktuelle Kapitalrendite (ROI) „kein einziges (KI-)Tool nennen kann, das einen signifikanten ROI generieren wird.“
Er sagte, es sei wahrscheinlich „der Mix aus Technologien und deren Bereitstellung, der letztendlich zu Verbesserungen für das Unternehmen führt.“
Goyal hat viele „Proof-of-Concept“-Ideen gesehen und glaubt, dass die Möglichkeiten für Unternehmen, die KI nutzen möchten, im „Bereich der Kundenbindung“ liegen, etwa indem sie ihre Apps gesprächiger und intuitiver gestalten und dabei helfen, telefonische Anfragen besser zu leiten.
Gerald Grant, Direktor des Center for Information Technology, Organizations and Human Resources an der Sprott School of Business der Carleton University in Ottawa, glaubt, dass das größte Potenzial von KI in der digitalen Infrastruktur und darin liegt, „Unternehmen effektiver arbeiten zu lassen“.
Auf der Suche nach „Hyperwachstum“
Während Unternehmen entscheiden, wie sie KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren, erfordert die damit verbundene Verarbeitung eine Erweiterung des Rechenzentrums. Dies ist nicht nur ein finanzieller Aspekt für Unternehmen, sondern entwickelt sich auch schnell zu einer bedeutenden Quelle von CO2-Emissionen. Beide Google und Microsoft haben zugegeben, dass ihre Investitionen in KI ihr Netto-Null-Ziel bis 2030 wahrscheinlich zunichtemachen werden.
In einem kürzlichen Interview mit Bloomberg sagte James Ferguson, Gründungspartner des britischen Investmentforschungsunternehmens MacroStrategy Partnership, dass der enorme Leistungsbedarf von KI zusammen mit die dokumentierte Gewohnheit großer Sprachmodelle zur Erstellung von FaktenDies ließ ihn glauben, dass der aktuelle Hype zu einem Absturz wie dem Dotcom-Crash Ende der 90er Jahre führen könnte.
Grant sagt, ein Grund dafür, dass die KI-Begeisterung so stark sei, sei, dass die Technologiebranche nach anderen „Hyperwachstums“-Märkten im Wert von Hunderten von Milliarden Dollar suche, was wir bei Smartphones, sozialen Medien oder Cloud Computing gesehen haben.
Es gebe eine ähnliche Aufregung um Technologien wie 3D-Druck, Drohnen und das Metaversum, aber sie hätten sich nicht als so disruptiv oder profitabel erwiesen, wie ursprünglich erhofft, sagte er.
Nvidia hat schnelle Verbesserungen erlebt. Wie kommt es also, dass das Unternehmen, das diese Grafikchips entwickelt hat, jetzt 3 Billionen US-Dollar wert ist? Andrew Chang erklärt Nvidias große Wette und wie das Unternehmen eine völlig neue Branche schafft, die die Welt verändern könnte.
Zitron sagt, dass KI bei all der Aufregung rund um die heutige KI seit etwa einem Jahrzehnt virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa antreibt. Das hat er auch gezeigt Alexa war ein großer Verlust für Amazon.
„Was die Leute nicht erkennen“, sagt er, „ist, dass es den nächsten großen Wachstumsmarkt bereits gibt.“
Grant sagte, die größte Herausforderung für jeden, der in KI investiert, sei die Entwicklung von Anwendungen, die das Leben der Menschen verändern.
„Technologie hat immer großes Potenzial, erstaunliche Dinge zu leisten“, sagte Grant.
„Aber die Menschen suchen nicht nach Technologie – sie suchen nach Ergebnissen, die ihnen nützen und für die sie bereit sind zu zahlen. Welchen Hype man auch immer um eine Technologie hegt, es ist einfach Blödsinn, wenn sie nichts Neues oder Sinnvolles hervorbringt.“
