Metapher, IndonesienDie Muttergesellschaft hat ein neues Open-Source-KI-Programm namens angekündigt LLaMA 3.1 405BHinter dem Namen, den nur ein Programmierer lieben würde, verbirgt sich ein neues, ausgefeilteres Large Language Model (LLM), das den KI-Assistenten von Meta unterstützt, der in viele der Endbenutzerprogramme von Meta eingebettet ist.
Mark Zuckerberg, CEO von Meta, hat LLaMA 3.1 auf den Markt gebracht In einem Beitrag auf Threads heißt es: „Open-Source-KI ist der Weg nach vorne.“ Im Interview mit Rundown.aiZuckerberg fügte hinzu: „Offene Modelle werden Standard seinund ich denke, das wäre gut für die Welt. Es ist irgendwie traurig, wenn man eine Funktion entwickelt, von der man denkt, dass sie gut für die Community ist, und dann wird einem gesagt, dass man sie nicht ausliefern kann, weil ein Unternehmen einen in eine Schublade stecken will, damit es besser mit einem konkurrieren kann.“
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Bedeutet das, dass LLaMa 3.1 wirklich Open Source ist? Die Antwort ist wichtig. Wie Neal Gompa, Linux-Entwickler, bei Mastodon fragte: „Das bedeutet, dass LLaMA 3 unter einer von der OSI (Open Source Initiative) genehmigten Open-Source-Lizenz stehtim Gegensatz zu seinem Vorgänger? Wir können LLaMA 2 nicht auf Fedora versenden aufgrund mangelnder Nutzung von OSI-genehmigten Open-Source-Lizenzen.“
Die Antwort ist nein. OSI-Geschäftsführer Stefano Maffulli sagte mir in einem Interview: „Theoretisch stimmen wir mit allem überein, was Zuck geschrieben und gesagt hat.“ Wenn nur die Meta-Lizenz die Einschränkungen aufheben und Meta alle Details zu ihren Trainingsdatensätzen und Trainingsanweisungen veröffentlichen würde, wären wir zu 100 % synchron.“
„Heute“, fährt Maffulli fort, „sind Lamas eine Belastung für jeden Entwickler; zu undurchsichtig, um sicher zu sein und über eine Lizenz zu verfügen, die Meta letztendlich für ihre Innovation verantwortlich macht.“
Stephen O’Grady, seorang roter Mönch Branchenanalysten sind sich einig. „Es ist eine gute Nachricht, dass Meta einige der Nutzungsbeschränkungen rund um Llama aufgehoben hat, aber solange es immer noch einschränkt, welche Unternehmen die Software nutzen dürfen, wie es die neue Lizenz tut, ist es klar und unbestreitbar, dass es sich bei der Software nicht um Open-Source-Software handelt.“ . Wenn beispielsweise Linux unter dieser Lizenz veröffentlicht würde, hätte Meta das Recht, es zu verwenden, Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft könnten es jedoch nicht verwenden. Es ist keine Open-Source-Software und wir werden sie auch nicht akzeptieren.“
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Laut Zuckerberg soll das neue Modell, abgesehen von Open-Source-Problemen bei der Technologie, effizienter und leistungsfähiger sein als sein Vorgänger. Diese Modelle bieten erweiterte Funktionen für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur komplexen Datenanalyse. Insbesondere glaubt er, dass der Weg von Meta besser ist als der KI-Ansatz von Apple.
Das neue LLaMA verfügt über einen Modellparameter von 405 Milliarden und ist damit eines der fortschrittlichsten verfügbaren KI-Modelle. Dieser Wert ist im Vergleich immer noch viel kleiner ChatGPT 4.0 mit seinen 1,8 Billionen ParameternDennoch ist dies immer noch eine deutliche Verbesserung. Es wird erwartet, dass es die Leistung bei der Sprachübersetzung, der Erstellung von Inhalten und der wissenschaftlichen Forschung verbessert.
Zuckerberg behauptet, dass LLMA 3.1 „mit einigen der führenden geschlossenen Modelle konkurriert und in einigen Bereichen sogar überlegen ist“. Meta-Benchmarking zeigt das LLaMA ist mit führenden Stiftungsmodellen konkurrenzfähigeinschließlich GPT-4, GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet, in verschiedenen Aufgaben. Er erklärte außerdem: „Nach unseren Schätzungen wäre es meiner Meinung nach 50 % günstiger als GPT-4, direkte Rückschlüsse auf das 405B-Modell zu ziehen.“
Das neue Modell ist ab sofort bei mehr als 25 Partnern erhältlich, darunter AWS, NVIDIA, Databricks, Groq, Dell, Azure und Google Cloud. Meta gibt außerdem an, dass dieses Modell mit Unterstützung für beliebte KI-Tools wie ausgestattet ist vLLMIndonesisch: TensorRTUnd PyTorchsodass Entwickler sofort mit LLaMA 3.1 arbeiten können
Du kannst es versuchen eine neue Maschine für sichEntwickler können LLaMA 3.1 selbst ausprobieren Hier.
