No ano passado, vários advogados aprenderam da maneira mais difícil que ferramentas generativas de IA como OpenAI e Google Gemini podem alucinar ou inventar coisas. Mas isso não quer dizer que não haja lugar para a geração AI nos círculos jurídicos.
Por exemplo: descoberta eletrônica ou e-discovery. Isso é o processo de coleta e troca de evidências eletrônicas como e-mails, mensagens de voz, bate-papos e postagens em mídias sociais para ações civis.
É aí que entra a empresa de dados Hanzo. Ela ajuda os departamentos jurídicos a classificar dados não estruturados de recursos como Slack, Microsoft Teams e e-mail para identificar documentos relevantes e dar sentido a esses registros no processo de descoberta eletrônica.
“Toda esta indústria é baseada em horas faturáveis”, disse o CEO da Hanzo, Julien Masanès. “No final das contas, eles são advogados muito caros, então estamos tentando reduzir essa conta”.
É mais um exemplo de utilização da IA para trazer novas eficiências a uma variedade de indústrias, incluindo agricultura, comércio eletrónico, meios de comunicação e serviços públicos. Agora está chegando o direito civil, no que poderia ser um dos exemplos mais claros de uso da IA como um “companheiro de super-herói”.
Digamos que você trabalhe em uma empresa de tecnologia e receba uma reclamação de um concorrente sobre uma violação de propriedade intelectual. Um juiz ordena que você forneça registros de comunicação interna entre funcionários.
De acordo com Masanès, uma grande empresa poderia facilmente ter de 5 a 10 milhões de mensagens do Slack para classificar para uma solicitação como essa. São muitas mensagens para analisar para determinar quais são relevantes. Além disso, você não deseja compartilhar mais do que o necessário e corre o risco de expor seus próprios segredos comerciais.
Se você embarcasse no processo de descoberta eletrônica por conta própria, teria que usar palavras-chave ou treinar um modelo de IA com alguns exemplos de documentos. Mas neste último caso, você ainda teria que fazer uma revisão manual para garantir que o modelo escolheu a evidência eletrônica correta. Esse é um trabalho tedioso para qualquer um.
Em vez disso, disse Hanzo, sua plataforma pode analisar esses documentos e identificar o que você precisa.
“As pessoas sempre pensam em chatbots quando pensam em IA”, disse Masanès. “Mas há muitas outras aplicações que são possíveis e que realmente mudam o jogo.”
Isso inclui automatizar a descoberta eletrônica, um mercado projetado para crescer de 15,5 mil milhões de dólares em 2023 para 39,9 mil milhões de dólares em 2032, graças em parte à proliferação de registos eletrónicos, bem como à IA e à automação.
No início deste mês, a Hanzo anunciou a disponibilidade de sua tecnologia Spotlight AI, que afirma ajudar a reduzir o custo da aplicação de grandes modelos de linguagem em processos judiciais de empresas.
Em vez de usar um modelo popular como ChatGPT ou Google Gemini, o Spotlight AI usa modelos menores que são mais baratos e os usa apenas quando necessário, o que um porta-voz da Hanzo disse “alinha melhor o custo ao uso da empresa e ao valor derivado da IA”.
Grandes modelos têm limites de taxa e níveis de uso para suas APIs, que variam de solicitações por minuto (ou dia) e tokens por minuto (ou dia). Um token equivale a cerca de quatro caracteres em inglês. Os modelos de IA dividem o texto em tokens para ajudá-los a processá-lo e compreendê-lo.
Hanzo argumentou que o modelo de preços baseado em tokens pode ter um custo proibitivo para as equipes jurídicas na descoberta de dados, dado o grande número de documentos que precisam ser processados. Em vez disso, a Hanzo cobra por gigabyte, o que reduz substancialmente o custo. (Para ser justo, Google Gemini 1.5 Flash tem um nível gratuito com limites de taxa de 1 milhão de tokens por minuto ou 1.500 solicitações por dia.)
“Acreditamos que ser capaz de dimensionar milhões de documentos de forma muito eficiente é muito importante”, disse Masanès. “Acho que trazer esse preço muito mais interessante será algo que realmente mudará o jogo em nossa indústria, pelo menos.”
Este é um de uma série de breves perfis de empresas de IA, para ajudá-lo a entender o cenário da atividade de inteligência artificial em andamento. Para saber mais sobre IA, consulte nosso hub AI Atlas, que inclui análises de produtos, notícias, dicas e explicadores.
