Thomas Edison sagte einmal, lange vor der Erfindung von Computern, künstlicher Intelligenz (KI), Streaming-Diensten und Marvel-Filmen: „Es gibt keine Möglichkeit, dass ein Mensch der wirklich harten Arbeit des Denkens ausweichen würde.“
Ich weiß, dass wahrscheinlich 99,99 % von Ihnen hier sind, weil Sie glauben, dass dieser Artikel Ihnen zeigt, wie Sie die Inhaltsprüfung überwinden. Das weiß ich, denn als ich nach „Wie funktioniert der KI-Checker? Ich habe keine technische Erklärung erhalten, wie die Technologie funktioniert. Stattdessen bekam ich Hunderte von YouTube-Videos von Leuten, die sich nicht die Mühe machten, ihre eigenen zu schreiben, in denen ich anderen zeigte, wie man mithilfe von KI betrügt.
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Dieser Vorgang wird als „Humanisierung“ von Texten bezeichnet und Betrüger verwenden ihn, um den kalten, herzlosen Wörtern, die von ihnen produziert werden, eine kleine Spezialsoße zu streuen Großartiger Landru am Himmel.
Aber für diejenigen, die sich wirklich für die Technologie interessieren, kommen wir zu den eigentlichen Einzelheiten der Funktionsweise von KI-Checkern.
Von KI-Inspektoren verwendete Technologie
Heutige KI-Inspektoren verwenden eine Vielzahl von Techniken, beginnend mit der Textanalyse. Wie bei allen schnellen Anfragen wird der gesendete Text in Token zerlegt und anschließend normalisiert, wobei Satzzeichen und andere unwichtige Indikatoren entfernt werden. Sie verwenden dann eine Technik namens Vektorsachedie Text zum Vergleich mit anderem Text in einen mathematischen Hash-Code umwandelt.
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Natürlich können durch diese Normalisierung Hinweise auf verwerfliches menschliches Verhalten beseitigt werden, etwa die Verwendung von zwei Leerzeichen nach einem Punkt oder der Missbrauch des Oxford-Kommas. Aber zum Glück haben KI-Prüfer noch mehr Werkzeuge in ihren virtuellen Ärmeln – oder, wie in Landrus Fall, unter ihren holografischen Togen.
Schau dir das an? KI wird nicht produzieren tangential relevante Rückrufe bis zum Beginn ihres Stils (wie ich es gerade mit der holografischen Toga gemacht habe). KI-Inhaltsprüfer nutzen Kontextbewusstsein, um den Kontext zu untersuchen, in dem verschiedene Phrasen verwendet werden, um gängige Phrasen zu identifizieren und ihnen Gewicht zu verleihen. Ungewöhnliche Kontextbeziehungen, wie einige der oben genannten, werden höher gewichtet als menschliches Schreiben.
Dies gilt auch für die semantische Analyse von Texten, bei der der KI-Prüfer versucht, die Bedeutung des Textes zu verstehen, anstatt nur eine Reihe von Wörtern zu untersuchen. Dies ermöglicht es ihnen, das Kontextbewusstsein mit dem Verständnis dessen, was der Autor zu vermitteln versucht, in Einklang zu bringen.
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Einer der Gründe, warum der Inhaltsdetektor von OpenAI (sobald er erneut veröffentlicht wird) voraussichtlich eine so gute Leistung erbringen wird, besteht darin, dass er Zusammenfassungen der Bedeutung der übermittelten Passagen mit der gesamten Wissensdatenbank von ChatGPT vergleichen kann, um zu sehen, ob die verdächtige Textausgabe angezeigt wird irgendeinen Grad an Ähnlichkeit mit dem, was ChatGPT selbst produziert.
Aus algorithmischer Sicht können Inhaltsprüfer N-Gramme, also Wortfolgen, verwenden, um Kontext und Bedeutung zu extrahieren. Auch die grammatikalische Struktur kann untersucht werden, um Muster zu finden, die den von der KI geschriebenen Inhalt widerspiegeln.
Überprüfen Sie das Internet
Dann gibt es einen Vergleichsprozess, bei dem der überprüfte Text mit dem Rest des Internets verglichen wird. Dies kann mithilfe herkömmlicher Suchalgorithmen erfolgen, die nach genauen Übereinstimmungen, umschriebenem Text und sogar nach vagen Übereinstimmungen (ähnliche Übereinstimmungen, Synonyme und umschriebene Inhalte) suchen.
Auch hier hat OpenAI einen Vorteil. Da ChatGPT auf fast alle zugänglichen menschlichen Kenntnisse, Satire, Belletristik und jede Datenbank trainiert wird, die sich seit geraumer Zeit nicht geändert hat, können Vergleiche für ähnliche Texte oder Texte mit einer ähnlichen N-Gramm-Basis zum Inhaltsbewertungsprozess hinzugefügt werden.
Diese Herausforderung wird OpenAI, Google, Microsoft, Meta und anderen datenreichen Akteuren im KI-Bereich zugute kommen.
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Andere Content-Checker verfügen möglicherweise nicht über eine so umfangreiche Vergleichsdatenbank. Als schnellen Testlauf habe ich einige Absätze aus verschiedenen Artikeln, die ich heute gelesen habe, ausprobiert (manche alte, andere neue) und sie der Plagiatsprüfung unterzogen. Fast alle haben nicht bemerkt, dass der Text, den ich von einer anderen Website kopiert und eingefügt habe, tatsächlich von einer anderen Website kopiert und eingefügt wurde. Damit Inhaltsprüfer den Online-Inhaltsvergleich nutzen können, müssen sie also über einen ausreichend großen Korpus verfügen, aus dem sie Vergleichsdaten ziehen können.
Sobald der Vergleich abgeschlossen ist, stellen die meisten Inhaltsprüfer dem Benutzer eine Art Bericht zur Verfügung. Im Idealfall sollte dieser Bericht nicht nur aus einer numerischen Bewertung oder dem Satz „wahrscheinlich von einem Menschen verfasst“ bestehen. Im Idealfall lokalisieren diese Berichte Bereiche des Dokuments, die Inhaltsprüfer als verdächtig erachten, sodass Prüfer Aspekte des Inhalts, die möglicherweise durch KI generiert wurden, genauer untersuchen können.
Wir sehen einen Anstieg
Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass KI-Prüfer ständig verbessert werden. Als ich Anfang 2023 zum ersten Mal KI-Prüfer testete, gelang es den meisten Prüfern nicht, von Menschen erstellten Text von KI-generiertem Text zu unterscheiden. Bis Mitte 2024 gelang es jedoch etwa der Hälfte der Prüfer, sie richtig zu unterscheiden. Selbst die Technologie, von der ich hier spreche, wird sich im Laufe der Zeit ändern.
Das gilt insbesondere, weil es sich um ein Wettrüsten handelt. Da KI-Prüfer immer besser werden, werden einige KI-Dienste menschliche Schwächen und Stile hinzufügen, um Betrügern beim Betrügen zu helfen.
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Dann werden die KI-Inspektoren besser und suchen nach ihnen.
Später werden KI-Betrugsdienste weitere Techniken hinzufügen.
Und so geht es weiter.
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